Ingenieroa de IA Aplicada e Infraestructura

Buscamos talento IT especializado en Inteligencia Artificial e infraestructura!

En Grupo PROEDUCA líder en educación superior online buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura para formar parte de nuestro equipo tecnológico y participar en la construcción despliegue y operación de sistemas de Inteligencia Artificial en producción.

Buscamos un perfil builder con capacidad para llevar una idea desde la prueba de concepto hasta un sistema real estable y escalable. Un/a profesional con sólidos conocimientos de IA aplicada y una base técnica en infraestructura DevOps y cloud que disfrute construyendo soluciones y haciéndose responsable de su funcionamiento en producción.

Te incorporarás a un entorno donde la Inteligencia Artificial está en el centro de nuevos productos y servicios trabajando con tecnologías actuales como LLMs agentes RAG Kubernetes Docker y plataformas de voz en tiempo real.

Qué harás en tu día a día

• Diseñar y construir sistemas de IA basados en LLMs y agentes trabajando en la orquestación de agentes uso de herramientas memoria y mecanismos de recuperación ante errores.

• Crear plataformas agénticas y sistemas multi-agente preparados para entornos de producción incorporando orquestación herramientas memoria sandboxing y seguridad.

• Diseñar y desarrollar plataformas de voz en tiempo real utilizando LiveKit WebRTC/SIP Kubernetes y pipelines tradicionales de voz basadas en STT LLMs TTS.

• Diseñar sistemas de RAG y participar en la adaptación de modelos mediante fine-tuning cuando aporte valor al dominio y al caso de uso.

• Construir y consumir APIs REST para exponer los sistemas de IA e integrarlos con nuestras fuentes de datos y servicios internos.

• Contenerizar y desplegar servicios mediante Docker y Kubernetes trabajando con Dockerfiles manifiestos y despliegues sobre clústeres.

• Automatizar la infraestructura mediante CI/CD e infraestructura como código utilizando herramientas como Terraform y creando entornos reproducibles.

• Operar y monitorizar los sistemas desplegados mediante métricas logs y trazas diseñando soluciones orientadas a la observabilidad fiabilidad y escalabilidad.

• Prototipar nuevas ideas en sprints cortos: planteamiento de hipótesis definición de arquitectura desarrollo y creación de demos funcionales.

• Escribir código limpio mantenible testeado y observable participando activamente en las revisiones de código del equipo.

Qué buscamos

• Experiencia demostrable de 3 a 5 años construyendo sistemas de IA en producción con experiencia real llevando soluciones desde el prototipo hasta entornos productivos.

• Sólidos conocimientos de LLMs incluyendo técnicas de prompting generación de skills construcción e integración de MCPs.

• Experiencia en diseño de sistemas RAG incluyendo chunking embeddings bases de datos vectoriales e integración con modelos de lenguaje.

• Experiencia construyendo sistemas agénticos mediante frameworks como LangGraph CrewAI AutoGen o similares así como en su orquestación.

• Buen nivel de Python con capacidad para desarrollar código ordenado mantenible y testeado.

• Conocimientos sólidos de infraestructura y DevOps: Docker CI/CD Git y línea de comandos en Linux.

• Experiencia en diseño y consumo de APIs REST utilizando FastAPI Flask o tecnologías equivalentes.

• Mentalidad DevOps y orientación a la operación: capacidad para trabajar no solo en la capa de aplicación sino también en el despliegue mantenimiento y evolución de los sistemas.

• Español a nivel profesional e inglés suficiente para trabajar con documentación técnica y librerías.

Se valorará:

• Experiencia con infraestructura como código especialmente Terraform Ansible o herramientas equivalentes.

• Conocimientos de cloud (AWS Azure o GCP) especialmente en servicios de cómputo almacenamiento y redes.

• Experiencia en observabilidad utilizando herramientas como Prometheus Grafana y diferentes stacks de logging y tracing.

• Conocimientos de GitOps Helm y automatización de despliegues.

• Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs incluyendo evals métricas de calidad y detección de alucinaciones.

• Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector Pinecone Weaviate Qdrant o similares.

• Nociones de MLOps y pipelines de datos orientados a proyectos de Inteligencia Artificial.

• Experiencia en fine-tuning de modelos incluyendo técnicas como SFT LoRA o equivalentes.

• Proyectos personales contribuciones a open source o un portfolio técnico en GitHub.

Qué te ofrecemos

Contrato indefinido en un grupo educativo líder en continuo crecimiento.
Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria.
Incorporación a un equipo que trabaja con IA aplicada a producción real dentro de una empresa en expansión.
Trabajo con tecnología actual: Inteligencia Artificial aplicada LLMs agentes contenedores Kubernetes y cloud.
Plan de desarrollo y formación continua con acceso a nuestras plataformas educativas.
Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
Entorno tecnológico donde podrás participar en proyectos reales y asumir responsabilidad sobre las soluciones que construyas.

Queremos conocerte!

Si te apasiona la Inteligencia Artificial aplicada disfrutas construyendo soluciones que llegan a producción y quieres trabajar combinando IA ingeniería e infraestructura esta es tu oportunidad!

El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la igualdad de oportunidades y la diversidad logrando con ello crear un entorno libre de toda discriminación.

#LI-SP1

Employment Type : Full Time
Experience: years
Vacancy: 1