Digital Health Project Manager

Buscamos un perfil con visión transversal, capacidad de liderazgo y habilidad para conectar las necesidades de los profesionales clínicos con los equipos técnicos responsables del desarrollo de soluciones basadas en IA.

Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.

Buscamos un/a Project Manager para incorporarse a la Línea de Investigación de Trustworthy Healthcare AI. La persona seleccionada trabajará en un entorno de investigación aplicada a la salud, coordinando proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, Data Science y Transformación Digital en el ámbito sanitario.

Buscamos un perfil con visión transversal, capacidad de liderazgo y habilidad para conectar las necesidades de los profesionales clínicos con los equipos técnicos responsables del desarrollo de soluciones basadas en IA.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES:

• 
  
• Coordinar y liderar proyectos de investigación e innovación en Inteligencia Artificial aplicada a la salud.
  
• Actuar como interlocutor/a entre profesionales clínicos y equipos técnicos de Data Science e IA.
  
• Identificar necesidades clínicas y transformarlas en requisitos funcionales, casos de uso y líneas de trabajo.
  
• Planificar, supervisar y realizar el seguimiento de las actividades, entregables e hitos de los proyectos.
  
• Coordinar equipos multidisciplinares formados por investigadores, profesionales sanitarios y perfiles técnicos.
  
• Garantizar la alineación de los desarrollos con los requisitos clínicos, regulatorios y de calidad.
  
• Dar soporte a la definición y validación de soluciones de IA en entornos hospitalarios.
  
• Participar en la preparación de propuestas de investigación e innovación para convocatorias públicas y privadas.
  
• Colaborar con socios nacionales e internacionales en proyectos europeos y consorcios de investigación.
  

¿QUÉ OFRECEMOS?

• 
  
• Horario flexible y modalidad de trabajo híbrida (hasta 3 días de teletrabajo a la semana).
  
• Jornada intensiva los viernes y horario de verano.
  
• Paquete de retribución flexible (seguro médico, transporte, restauración, estudios y formación, escuela infantil y alquiler de vehículos), así como otros beneficios como una plataforma de bienestar y una plataforma de cashback.
  
• Formación disponible para las personas trabajadoras:
  
  • 
    
  • Cursos de Eurecat Academy.
    
  • Sesiones temáticas semanales para conocer las distintas áreas de conocimiento de Eurecat.
    
  • Participación en acciones de formación especializada.
    
  • Formación en idiomas (inglés, catalán y castellano).
    
  
  
  

FORMACIÓN:

• 
  
• Ingeniería Biomédica
  
• Ingeniería Informática
  
• Ingeniería de Telecomunicaciones
  
• O titulación equivalente relacionada con tecnologías de la salud
  

En general, se valorará cualquier formación relacionada con la Inteligencia Artificial y orientación a la gestión y coordinación de proyectos tecnológicos, preferentemente en el ámbito de la salud.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS:

• 
  
• Data Science.
  
• Machine Learning.
  
• Inteligencia Artificial.
  
• Procesos de desarrollo y validación de soluciones de IA en entornos clínicos.
  
• Protección de datos.
  
• Integración de sistemas.
  
• Calidad y seguridad.
  
• Requisitos regulatorios aplicables al ámbito sanitario.
  

No es imprescindible un perfil de desarrollo, pero sí contar con suficiente base técnica para poder interactuar con equipos especializados y comprender los retos de los proyectos.

EXPERIENCIA VALORABLE:

• 
  
• Gestión o coordinación de proyectos de I+D+i.
  
• Coordinación de equipos multidisciplinares.
  
• Interlocución con profesionales sanitarios.
  
• Conocimiento del sector salud y de los entornos hospitalarios.
  
• Participación en proyectos europeos y consorcios internacionales.
  
• Preparación de propuestas para convocatorias competitivas.
  
• Uso de herramientas de gestión de proyectos como Jira, Trello o similares.
  
• Conocimiento de metodologías Agile y/o Waterfall.
  
• Experiencia previa como ingeniero/a de datos, especialista en Inteligencia Artificial o desarrollador/a de software. xcskxlj
  

No es imprescindible un perfil de desarrollo, pero sí contar con suficiente base técnica para poder interactuar con equipos especializados y comprender los retos de los proyectos.

IDIOMAS (nivel medio/alto):

• 
  
• Catalán
  
• Castellano
  
• Inglés
  

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