Fraud Manager

Buscamos un/a Manager de Fraude con una sólida experiencia en fraude, medios de pago y gestión del riesgo para liderar la estrategia integral de prevención, detección e investigación de fraude, impulsando la innovación y la mejora continua de los procesos en importante compañía internacional de financiación al consumo.

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Principales responsabilidades

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• Definir e implementar la estrategia de fraude para todos los productos y canales de la compañía.
  
• Diseñar y optimizar procesos de prevención, detección e investigación de fraude, garantizando eficiencia operativa y mejora continua.
  
• Supervisar reglas, modelos y mecanismos de control para anticipar nuevas tipologías de fraude y minimizar pérdidas.
  
• Liderar las operaciones de fraude, incluyendo análisis de casos, recuperación de pérdidas, gestión de contracargos y coordinación con distintas áreas internas.
  
• Garantizar el cumplimiento regulatorio en materia de pagos, protección de datos y normativa financiera.
  
• Impulsar la adopción de tecnologías avanzadas, incluyendo machine learning, biometría, identidad digital y monitorización en tiempo real.
  
• Gestionar proveedores y herramientas especializadas de prevención de fraude y medios de pago.
  
• Elaborar reporting ejecutivo para la alta dirección, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de mejora.
  
• Coordinar relaciones con organismos externos, autoridades y requerimientos legales cuando sea necesario.
  

Perfil requerido (H/M/D)

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• Titulación universitaria en ADE, Derecho, Economía, Ingeniería o disciplinas afines.
  
• Más de 4 años de experiencia en fraude, riesgos, pagos, medios de pago, ciberseguridad o áreas relacionadas dentro del sector financiero, fintech o servicios de pago.
  
• Experiencia previa liderando equipos y gestionando proyectos transversales.
  
• Conocimiento sólido de entornos regulatorios relacionados con pagos y compliance.
  
• Experiencia con herramientas de prevención de fraude, modelos de scoring, machine learning o biometría.
  
• Perfil analítico, orientado a datos y enfocado a la toma de decisiones basada en resultados.
  
• Nivel alto de inglés. xqbhyrx Valorable conocimiento de francés.
  

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