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Indra Group
Data Scientist – Machine Learning / Deep LearningIndra Group • Coslada, Madrid, ES
Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning

Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning

Indra Group • Coslada, Madrid, ES
Hace 17 días
Descripción del trabajo

En Indra Group desarrollamos tecnología para hacer más seguro, eficiente y conectado el transporte aéreo.


Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.

Desde nuestra unidad de ATM, participamos en sistemas críticos de gestión del tráfico aéreo, comunicaciones, navegación y vigilancia, colaborando en proyectos de alta complejidad tecnológica a nivel internacional.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!

Formarás parte de un equipo multidisciplinar especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos aplicadas a la gestión del tráfico aéreo (Air Traffic Management). Participarás en proyectos de innovación e I+D relacionados con optimización de operaciones aeronáuticas, predicción de trayectorias, análisis de datos operacionales y desarrollo de capacidades inteligentes para el ecosistema ATM del futuro.

  • Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos del ámbito ATM.
  • Analizar grandes volúmenes de datos operacionales, trayectorias de aeronaves, datos textuales e imágenes para generar soluciones avanzadas basadas en IA.
  • Implementar algoritmos de predicción, clasificación, detección de anomalías y optimización orientados a mejorar la eficiencia y seguridad de las operaciones aeronáuticas.
  • Desarrollar soluciones basadas en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje (LLMs) para el análisis de documentación técnica y datos operacionales.
  • Participar en actividades de investigación, experimentación y evaluación de nuevas técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector aeronáutico.
  • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos y entrenamiento de modelos utilizando las mejores prácticas de ingeniería de software.
  • Colaborar con expertos ATM, investigadores y equipos multidisciplinares nacionales e internacionales.
  • Realizar análisis, interpretación y comunicación de resultados técnicos a diferentes tipos de audiencias.
  • Participar en la industrialización y despliegue de soluciones IA en entornos productivos.
  • Contribuir a la elaboración de documentación técnica, informes y publicaciones relacionadas con los proyectos.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!

  • Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería del Software, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
  • Dominio avanzado de Python como lenguaje principal de desarrollo.
  • Experiencia en bibliotecas fundamentales de análisis y ciencia de datos: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib.
  • Experiencia sólida en algoritmos de Machine Learning tradicional y técnicas de validación de modelos.
  • Experiencia en feature engineering y selección de modelos.
  • Experiencia en procesamiento de datos especializados, incluyendo bibliotecas de visión por computador como OpenCV, Pillow o scikit-image.
  • Experiencia en extracción y procesamiento de datos mediante herramientas de scraping y análisis de datos complejos.
  • Capacidad para resolver problemas técnicos complejos de forma autónoma y con enfoque analítico.
  • Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.

Lo que te ofrecemos

  • Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
  • Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
  • Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
  • Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales,con seguridad financiera.
  • Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones
  • Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
  • Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)
  • Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra Group.
  • Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

  • Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
  • Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
  • Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills.... para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
  • Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
  • Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xcskxlj

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