Docente Finanzas, Fintech y Estrategia de inversión

En Deusto Formación, nuestro objetivo es proporcionar al alumnado todas las herramientas necesarias para acceder al mercado laboral en los ámbitos empresarial y tecnológico. Fundado en 2005, contamos con más de 15 años de experiencia en la transformación digital de los perfiles profesionales más demandados.

¿Quieres formar parte de nuestro equipo y ayudar a nuestros alumnos a que lleguen a su destino? Actualmente estamos buscando un/una docente especialista para ser docente del MASTER EN FINANZAS, FINTECH Y ESTRATEGIA DE INVERSIÓN. Si tienes experiencia en el sector y te entusiasma la idea de compartir tu conocimiento y experiencia con nuestros alumnos, ¡esta es tu oportunidad!.

Tú rol:

• Buscamos a un profesional que combine rigor financiero y visión tecnológica, y que haya aplicado ambas disciplinas en entornos profesionales reales: banca, inversión, consultoría, fintech o regulación.

Tus funciones:

• Preparación y desarrollo de sesiones formativas, combinando exposición conceptual con aplicación práctica mediante ejercicios, casos reales y demostraciones en vivo de herramientas del sector.
• Corrección de actividades y ejercicios prácticos.
• Resolución de dudas del alumnado.
• Supervisión, orientación y evaluación de los TFM del alumnado.
• ¿Qué Buscamos?
• Titulación universitaria en Finanzas, Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Actuariales, Ciencia de Datos o disciplinas afines. Se valorará titulación de posgrado (Máster en Finanzas Cuantitativas, MBA con especialización financiera, o similar)
• Formación complementaria o certificación en análisis cuantitativo, machine learning aplicado a finanzas, o tecnologías fintech
• Certificaciones profesionales reconocidas en el sector (CFA, FRM, CAIA, CFP u otras) tenidas muy en cuenta
• Mínimo 5 años de experiencia en el sector financiero: banca, gestión de activos, consultoría financiera, fintech, regulación o análisis cuantitativo
• Experiencia demostrable trabajando con modelos financieros, análisis de riesgo o estrategias de inversión en entornos profesionales
• Haber liderado o participado activamente en procesos de transformación digital en una entidad financiera, fintech o despacho de consultoría
• Trayectoria en proyectos que integren tecnología y finanzas: automatización de procesos, análisis predictivo, trading algorítmico o compliance tecnológico

Conocimientos técnicos:

• Modelado financiero avanzado: series temporales, forecasting de ingresos, flujos de caja y Rolling Forecasts
• Python aplicado a finanzas: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, y librerías de análisis financiero
• Gestión de riesgo: riesgo crediticio con Machine Learning, riesgo de mercado, simulación Monte Carlo y riesgo operacional
• Detección de fraude y cumplimiento normativo: algoritmos de anomalías, AML, RegTech y auditoría interna 4.0
• Ecosistema fintech: neobancos, open banking, APIs financieras, embedded finance y modelos de negocio disruptivos
• Trading algorítmico y WealthTech: estrategias cuantitativas, optimización de carteras, robo-advisors y backtesting
• Criptoactivos y DeFi: comprensión estratégica de las finanzas descentralizadas y su integración en portfolios
• RPA en finanzas: automatización de procesos contables, cierre financiero, conciliación bancaria y gestión fiscal asistida por IA

Valoraremos:

• Experiencia docente previa en programas de posgrado, bootcamps financieros o formación corporativa en entidades bancarias o aseguradoras, con capacidad acreditada para comunicar análisis cuantitativo a perfiles no matemáticos.
• Haber diseñado o impartido cursos, seminarios o programas de formación propios sobre finanzas cuantitativas, fintech, trading algorítmico o transformación digital del sector financiero.
• Certificaciones profesionales de alto reconocimiento en el sector: CFA (Chartered Financial Analyst), FRM (Financial Risk Manager), CAIA, CFP, o certificaciones específicas en ciberseguridad financiera (CISSP, CISM) o compliance (CAMS para AML).
• Presencia activa como referente en medios especializados, newsletters, podcasts financieros o redes profesionales (LinkedIn, Substack, Bloomberg Opinion, etc.) en el ámbito de las finanzas y la tecnología.
• Conocimiento práctico de marcos regulatorios europeos relevantes: MiFID II, PSD2, DORA, GDPR aplicado a servicios financieros, o normativas de la CNMV y el Banco de España.

Si eres independiente, resolutivo/a y organizado/a, ¡queremos que seas parte de nuestro equipo! Juntos, trabajaremos para ofrecer la mejor experiencia educativa a nuestro alumnado.

¿Qué te ofrecemos?

Formarás parte de un Grupo líder en el sector de la formación, comprometido con la Responsabilidad Social y el Medio Ambiente.

Contrato de prestación de servicios. Las tarifas son 50€ brutos por cada clase, 2.5€ brutos por duda resuelta, 5€ brutos por actividad corregida y 25€ por TFM. Se valorará la posibilidad de continuidad para futuras ediciones o módulos similares.

Te unirás a un proyecto en el que desarrollarás tu creatividad y donde cada día es una aventura de aprendizaje y crecimiento.

Participarás en el desarrollo educativo de nuestro alumnado a la vez que expandirás y fortalecerás tu experiencia laboral.

Contribuirás a nuestro compromiso con la excelencia poniendo en práctica tus habilidades.

La igualdad de oportunidades y la diversidad dentro del equipo, así como el fomento de la inserción laboral, son algunos de nuestros compromisos. Además, todas nuestras ofertas de empleo contemplan a personas que estén en posesión del certificado de discapacidad.

¡Te esperamos!

REQUISITOS MÍNIMOS

Mínimo 5 años de experiencia en el sector financiero: banca, gestión de activos, consultoría financiera, fintech, regulación o análisis cuantitativo

Experiencia demostrable trabajando con modelos financieros, análisis de riesgo o estrategias de inversión en entornos profesionales

Haber liderado o participado activamente en procesos de transformación digital en una entidad financiera, fintech o despacho de consultoría

Trayectoria en proyectos que integren tecnología y finanzas: automatización de procesos, análisis predictivo, trading algorítmico o compliance tecnológico