Data Engineer

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Como empresa internacional de ingeniería y alta tecnología, en MCA potenciamos el talento y colaboramos con grandes compañías industriales en proyectos de vanguardia.

Con más de 30 años de experiencia y un equipo de 1.450 personas, nos hemos consolidado como un actor clave en los sectores de ingeniería y alta tecnología.

Nuestro crecimiento continuo nos ha permitido consolidar y ampliar nuestra presencia en Europa, con operaciones en Francia, Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia, Italia y España.

En MCA encontrarás proyectos tecnológicos reales, acompañamiento técnico y oportunidades de desarrollo profesional desde el primer día.

Data Engineer

📍 Ubicación: Madrid/Barcelona
🏢 Modalidad: Híbrida-Presencial
💼 Nivel: Senior
💰 Salario: Según Experiencia

🎯 ¿En qué consistirá tu trabajo?

Serás responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas y pipelines de datos que permitan la correcta ingesta, transformación y disponibilidad de la información. Trabajarás junto a equipos de Data, BI y negocio para asegurar que los datos sean fiables, escalables y estén disponibles para su análisis. Participarás en la optimización de procesos ETL/ELT, modelado de datos y mejora del rendimiento de las plataformas, garantizando calidad y eficiencia en todo el ciclo de vida del dato.

🛠 Funciones principales

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Integración de múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
• Modelado y transformación de datos para analítica y reporting.
• Optimización de rendimiento y calidad de datos.
• Implementación y mantenimiento de arquitecturas en entornos cloud.
• Colaboración con Data Analysts y Data Scientists.
• Monitorización y resolución de incidencias relacionadas con datos.

👤 Qué buscamos

• Experiencia como Data Engineer o en desarrollo de soluciones de datos.
• Conocimientos sólidos en SQL y lenguajes como Python o Scala.
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (Spark, Airflow, etc.).
• Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
• Capacidad analítica y orientación a calidad del dato.
• Nivel alto de inglés.

📈 Plan de crecimiento

• Participación en proyectos de datos estratégicos.
• Evolución hacia roles de Data Architect o Lead Data Engineer.
• Formación continua y desarrollo profesional.

📩 ¿Te interesa construir soluciones de datos con impacto real en el negocio?

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