Data Scientist
¿Eres Data Scientist y disfrutas más entendiendo los datos, encontrando patrones y resolviendo problemas de negocio que siguiendo la última tendencia de GenAI?
Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación.
Estamos buscando un/a Data Scientist para incorporarse a una compañía internacional especializada en Real Estate, Data & Technology, con presencia en 14 países, en un momento de crecimiento y evolución de su área de Intelligence.
Buscamos una persona muy orientada al dato, con una base analítica sólida y capacidad para convertir preguntas de negocio en problemas que puedan resolverse mediante datos, estadística y Machine Learning.
Formarás parte de un equipo especializado en Data Science y trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando soluciones analíticas con impacto directo en negocio.
- Explorar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos.
- Entender problemáticas de negocio y convertirlas en casos de uso analíticos.
- Diseñar, entrenar, validar y mejorar modelos estadísticos y predictivos.
- Trabajar en proyectos de Machine Learning y feature engineering.
- Analizar el rendimiento de los modelos y extraer conclusiones relevantes para negocio.
- Optimizar procesos y pipelines analíticos.
- Incorporar nuevas fuentes de información para enriquecer modelos y análisis.
- Trabajar de forma cercana con perfiles técnicos y de negocio.
Nos gustaría encontrar un perfil con aproximadamente 3-4 años de experiencia en Data Science y, sobre todo, con una clara mentalidad analítica y orientación al dato.
- Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.
- Experiencia trabajando con Python y/o R.
- Base sólida en estadística y Machine Learning.
- Experiencia desarrollando modelos predictivos y trabajando con grandes datasets.
- Capacidad para entender un problema de negocio y decidir qué datos analizar y qué metodología utilizar.
- Autonomía, curiosidad y capacidad para comunicar resultados a perfiles no técnicos. xcskxlj
- Se valorará experiencia con cloud, Spark, GIS/datos geoespaciales, bases de datos NoSQL o Real Estate, aunque no es imprescindible.
23 días de vacaciones
Ticket restaurante de 8 €/día trabajado
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