Investigador/a en Seguridad en Instalaciones de Nuevos Vectores Energéticos en Entorno Construido

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Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Descripción de la oferta

Queremos reforzar nuestra actividad en el área de Seguridad en Edificación e Infraestructuras.

Buscamos una persona con sólida base en Modelización numérica y capacidades demostrables en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Desarrollo de software, orientada a modelos avanzados y soluciones digitales en el campo de los riesgos en instalaciones de nuevos vectores energéticos.

El trabajo se realizará en el marco de proyectos europeos de I+D y proyectos con industria, con un enfoque aplicado y orientado a impacto real en el sector.

Descripción de tareas:

La persona seleccionada se responsabilizará de:

• Diseñar y desarrollar soluciones de construcción digital basadas en datos e inteligencia artificial para la mejora del rendimiento, la sostenibilidad, la seguridad y la toma de decisiones a lo largo del ciclo de vida de edificios e infraestructuras.
• Desarrollar modelos predictivos, de optimización y modelos híbridos físico-datos aplicados al comportamiento, la operación, la resiliencia y el riesgo en activos construidos.
• Implementar pipelines de datos, modelos y componentes software que integren fuentes heterogéneas (sensores, simulaciones, bases de datos, gemelos digitales, plataformas externas) para su explotación mediante analítica avanzada e IA.
• Contribuir al análisis de riesgos y vulnerabilidad de edificios e infraestructuras frente al uso y despliegue del hidrógeno, mediante modelos, datos y simulaciones orientadas a la seguridad, la resiliencia y la toma de decisiones.
• Participar en la definición técnica y redacción de propuestas de proyectos de I+D (especialmente europeos) y en la ejecución técnica end-to-end de los proyectos, desde la conceptualización hasta la validación con clientes y socios.
• Trabajar en colaboración con empresas del sector de la construcción, ingeniería y energía, actuando como referente técnico en soluciones digitales aplicadas al entorno construido.
• Titulación de Máster en Ingeniería Civil, Ingeniería de la Edificación, Arquitectura, Ingeniería Industrial o similar.
• 5 años de experiencia en proyectos relacionados con Modelización Numérica avanzada, principalmente soluciones de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD).
• Experiencia demostrable en:
• Programación en Python u otros lenguajes científicos.
• Análisis avanzado de datos y modelado.
• Machine Learning, modelos predictivos y optimización.
• Modelos híbridos físico-datos.
• Gestión de datos, bases de datos, pipelines y despliegue de modelos.
• Experiencia en proyectos de I+D europeos y/o proyectos con industria, participando tanto en la definición como en la ejecución técnica.

Se valorará

• Doctorado o formación de postgrado en Modelización Numérica, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Construcción Digital Avanzada y Ingeniería de la Edificación o áreas afines.
• Experiencia en análisis de riesgo, seguridad o resiliencia en edificios e infraestructuras, especialmente en contextos asociados a nuevas tecnologías energéticas como el hidrógeno.
• Experiencia en transferencia tecnológica o despliegue de soluciones en entornos reales.
• Experiencia laboral previa en industria privada.
• Incorporarte a un entorno líder en Construcción Digital Avanzada y Edificación Resiliente, trabajando en proyectos europeos y con industria de alto impacto.
• Participar en el desarrollo de tecnologías que están transformando el sector de la construcción hacia modelos más digitales, seguros y sostenibles.
• Un entorno donde la investigación aplicada se convierte en soluciones reales para el mercado y la sociedad. xqbhyrx

*Valoraremos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

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