Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura

¡Buscamos talento IT especializado en Inteligencia Artificial e infraestructura!

Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.

En Grupo PROEDUCA, líder en educación superior online, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA Aplicada e Infraestructura para formar parte de nuestro equipo tecnológico y participar en la construcción, despliegue y operación de sistemas de Inteligencia Artificial en producción.

Buscamos un perfil builder, con capacidad para llevar una idea desde la prueba de concepto hasta un sistema real, estable y escalable. Un/a profesional con sólidos conocimientos de IA aplicada y una base técnica en infraestructura, DevOps y cloud, que disfrute construyendo soluciones y haciéndose responsable de su funcionamiento en producción.

Te incorporarás a un entorno donde la Inteligencia Artificial está en el centro de nuevos productos y servicios, trabajando con tecnologías actuales como LLMs, agentes, RAG, Kubernetes, Docker y plataformas de voz en tiempo real.

¿Qué harás en tu día a día?

• 
  
• Diseñar y construir sistemas de IA basados en LLMs y agentes, trabajando en la orquestación de agentes, uso de herramientas, memoria y mecanismos de recuperación ante errores.
  
• Crear plataformas agénticas y sistemas multi-agente preparados para entornos de producción, incorporando orquestación, herramientas, memoria, sandboxing y seguridad.
  
• Diseñar y desarrollar plataformas de voz en tiempo real utilizando LiveKit, WebRTC/SIP, Kubernetes y pipelines tradicionales de voz basadas en STT + LLMs + TTS.
  
• Diseñar sistemas de RAG y participar en la adaptación de modelos mediante fine-tuning cuando aporte valor al dominio y al caso de uso.
  
• Construir y consumir APIs REST para exponer los sistemas de IA e integrarlos con nuestras fuentes de datos y servicios internos.
  
• Contenerizar y desplegar servicios mediante Docker y Kubernetes, trabajando con Dockerfiles, manifiestos y despliegues sobre clústeres.
  
• Automatizar la infraestructura mediante CI/CD e infraestructura como código, utilizando herramientas como Terraform y creando entornos reproducibles.
  
• Operar y monitorizar los sistemas desplegados mediante métricas, logs y trazas, diseñando soluciones orientadas a la observabilidad, fiabilidad y escalabilidad.
  
• Prototipar nuevas ideas en sprints cortos: planteamiento de hipótesis, definición de arquitectura, desarrollo y creación de demos funcionales.
  
• Escribir código limpio, mantenible, testeado y observable, participando activamente en las revisiones de código del equipo.
  

¿Qué buscamos?

• 
  
• Experiencia demostrable de 3 a 5 años construyendo sistemas de IA en producción, con experiencia real llevando soluciones desde el prototipo hasta entornos productivos.
  
• Sólidos conocimientos de LLMs, incluyendo técnicas de prompting, generación de skills, construcción e integración de MCPs.
  
• Experiencia en diseño de sistemas RAG, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales e integración con modelos de lenguaje.
  
• Experiencia construyendo sistemas agénticos mediante frameworks como LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares, así como en su orquestación.
  
• Buen nivel de Python, con capacidad para desarrollar código ordenado, mantenible y testeado.
  
• Conocimientos sólidos de infraestructura y DevOps: Docker, CI/CD, Git y línea de comandos en Linux.
  
• Experiencia en diseño y consumo de APIs REST, utilizando FastAPI, Flask o tecnologías equivalentes.
  
• Mentalidad DevOps y orientación a la operación: capacidad para trabajar no solo en la capa de aplicación, sino también en el despliegue, mantenimiento y evolución de los sistemas.
  
• Español a nivel profesional e inglés suficiente para trabajar con documentación técnica y librerías.
  

Se valorará:

• 
  
• Experiencia con infraestructura como código, especialmente Terraform, Ansible o herramientas equivalentes.
  
• Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP), especialmente en servicios de cómputo, almacenamiento y redes.
  
• Experiencia en observabilidad, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana y diferentes stacks de logging y tracing.
  
• Conocimientos de GitOps, Helm y automatización de despliegues.
  
• Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs, incluyendo evals, métricas de calidad y detección de alucinaciones.
  
• Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares.
  
• Nociones de MLOps y pipelines de datos orientados a proyectos de Inteligencia Artificial.
  
• Experiencia en fine-tuning de modelos, incluyendo técnicas como SFT, LoRA o equivalentes.
  
• Proyectos personales, contribuciones a open source o un portfolio técnico en GitHub.
  

¿Qué te ofrecemos?

• 
  
• Contrato indefinido en un grupo educativo líder en continuo crecimiento.
  
• Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria.
  
• Incorporación a un equipo que trabaja con IA aplicada a producción real, dentro de una empresa en expansión.
  
• Trabajo con tecnología actual: Inteligencia Artificial aplicada, LLMs, agentes, contenedores, Kubernetes y cloud.
  
• Plan de desarrollo y formación continua, con acceso a nuestras plataformas educativas.
  
• Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
  
• Entorno tecnológico donde podrás participar en proyectos reales y asumir responsabilidad sobre las soluciones que construyas.
  

¡Queremos conocerte!

Si te apasiona la Inteligencia Artificial aplicada, disfrutas construyendo soluciones que llegan a producción y quieres trabajar combinando IA, ingeniería e infraestructura, ¡esta es tu oportunidad! xqbhyrx

El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la igualdad de oportunidades y la diversidad, logrando con ello crear un entorno libre de toda discriminación.

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