AI Engineer

Overview

En EQTIC , trabajamos con un cliente tecnológico especializado en Inteligencia Artificial aplicada al entorno industrial , con una clara visión de crecimiento y posicionamiento como referente en su sector. La incorporación será directa en plantilla del cliente final .

Buscamos un/a AI Developer con mentalidad de producto y ADN startup: alguien capaz de construir modelos de IA realmente útiles y entender cómo viven, escalan e impactan dentro de una plataforma SaaS en producción.

La persona seleccionada será responsable del diseño, entrenamiento, validación e integración de modelos de IA orientados a resolver problemas reales en entornos industriales, trabajando en estrecha colaboración con equipos de producto y desarrollo.

Desarrollo de IA aplicada

• Diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de IA orientados a:
• Análisis de series temporales .
• Evaluación del rendimiento de los modelos y mejora continua basada en métricas reales.
• Adaptación de modelos a distintos clientes y escenarios industriales.

Integración en producto

• Integración de modelos de IA en entornos productivos junto al equipo backend.
• Colaboración en desarrollo backend con Python (principalmente con Django ).
• Comprensión del flujo de datos hasta frontend (React ).
• Participación en decisiones sobre arquitectura de datos y despliegue.

Impacto y mejora continua

• Mejora constante de modelos basada en resultados reales en cliente.
• Colaboración con el equipo de producto para priorizar impacto sobre sofisticación técnica .
• Contribución a la evolución técnica de la plataforma.
• Experiencia demostrable en IA aplicada (no únicamente académica).
• Dominio sólido de Python.
• Experiencia trabajando con series temporales.
• Experiencia llevando modelos a producción o participando en su despliegue.

Valorable

• Experiencia con Django y/o React.
• Conocimiento de entornos industriales o datos IoT.
• Experiencia en AutoML, MLOps o despliegue de modelos en producción.
• Experiencia previa en startups o productos SaaS.

Incorporación directa en plantilla del cliente final en un proyecto donde la IA es el núcleo del producto.

Rol con impacto directo en clientes reales y en la evolución de la plataforma.

Modelo híbrido en Terrassa (3 días en oficina y 2 en remoto).

Jornada intensiva todos los viernes y durante julio y agosto.

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