Investigador/a en IA Generativa para Ingeniería Industrial

Es un Centro privado de Investigación Aplicada especializado en Inteligencia Artificial, Visual Computing e Interacción situado en Donostia-San Sebastián y Bilbao y con fuerte presencia nacional en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial punteras en múltiples sectores. Son miembros de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA) y de GraphicsVision.ai, una red internacional especializada en Computer Graphics (

Sobre el Puesto

Buscan a una persona motivada para incorporarse a su nueva línea de IA Generativa para Ingeniería Industrial, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el tejido empresarial. Te centrarás en la aplicación de la IA a entornos CAD/CAM/CAE, contribuyendo a funciones críticas como la generación y optimización de diseños bajo restricciones y la construcción de sistemas multimodales que integren texto, geometría y simulación.

• Desarrollar soluciones de IA Generativa aplicadas a CAD/CAM/CAE para la generación y optimización de diseños técnicos.
• Construir sistemas multimodales avanzados que combinen texto, geometría y simulación.
• Desarrollar herramientas basadas en LLMs (RAG, Agentes) integradas en flujos de trabajo (workflows) de ingeniería.
• Generar y utilizar datos sintéticos para el entrenamiento y validación de modelos.
• Diseñar prototipos funcionales y contribuir al stack tecnológico de la línea de investigación.
• Validar las soluciones desarrolladas en casos de uso industriales reales.

Calificaciones

• Titulación Universidad - Grado / Licenciatura
• Máster en Ingeniería Informática o campo relacionado.
• Doctorado (Ph.D.) o interés firme en realizar uno en este ámbito.
• Experiencia sólida en Python y Machine Learning aplicado (PyTorch o similar).
• Experiencia práctica con IA Generativa (LLMs, Transformers, modelos generativos) y su integración en aplicaciones.
• Experiencia en la construcción de sistemas con LLMs (RAG, Agentes).
• Capacidad para gestionar datos complejos y técnicos (pipelines de ingesta, procesamiento y evaluación de datos multimodales).
• Conocimiento práctico de herramientas CAD/Ingeniería (CATIA, NX, SolidWorks...) y comprensión de geometría 3D.
• Nivel alto de castellano e inglés.
• Experiencia en IA multimodal avanzada (LMMs / VLMs).
• Experiencia con geometría computacional y datos CAD (B-Rep, parsing, etc.).
• Conocimientos en diseño generativo, optimización bajo restricciones y simulación (CAE/FEM).
• Experiencia en generación y evaluación de datos sintéticos.
• Conocimiento de sistemas PLM y flujos de trabajo industriales.
• Publicaciones científicas, contribuciones técnicas o proyectos relevantes en el área.

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