Data Engineer

MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.

Beneficios de formar parte de nuestro grupo

• Estabilidad, nos gustan las relaciones a largo plazo.
• Maximiza el salario con nuestro Plan de Retribución Flexible.
• Healthcare: Seguro médico a cargo de la compañía y fisioterapeuta en la oficina.
• Teletrabajo: bolsa de días al mes para usar como mejor te venga y ampliación de éstos en periodos vacacionales.
• Conciliación: jornada intensiva, horario flexible...
• Formación y plan de carrera individualizado
• Cultura y gran ambiente laboral

Misión del puesto

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.

Responsabilidades principales

Infraestructura de Datos

• Diseñar, construir y mantener sistemas de infraestructura de datos escalables y eficientes.
• Crear y optimizar pipelines de datos para integrar diversas fuentes de datos en tiempo real o en batch.
• Implementar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales.

Optimización y Rendimiento

• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el proceso.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
• Diseñar procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos.
• Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos.
• Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.

Lenguajes de programación

Obligatorios

Bases de datos

• Relacionales: Experiencia con bases de datos como PostgreSQL, MySQL o SQL Server.
• NoSQL: Conocimiento práctico de herramientas como MongoDB, Cassandra o DynamoDB.

Herramientas y tecnologías de Big Data

Cloud Computing (experiencia en al menos una plataforma)

Versionado y control de código

Deseables adicionales (Suma Plus)

• Terraform, Docker, Kubernetes (para infraestructura como código y despliegue).
• Resolución de problemas complejos y atención al detalle.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
• Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.
• Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.

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