Data Scientist / MLOps Engineer - 100% teletrabajo

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?

Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

¿Cómo es trabajar con ?

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• Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
  
• Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
  
• Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
  
• Buen rollo: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
  

¿Qué te ofrecemos?

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• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
  
• Teletrabajo 100%.
  
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
  
• Formación en inglés y cursos IT
  

Sobre ti...

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• Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
  
• Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
  
• Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
  
• Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
  
• Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
  
• Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
  
• Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.
  

¿Cómo será tu día a día?

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• Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
  
• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
  
• Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
  
• Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
  
• Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines. xqbhyrx Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
  

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.