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Coordinator Actuarial Data ScientistLHH • madrid, comunidad de madrid, Spain
Coordinator Actuarial Data Scientist

Coordinator Actuarial Data Scientist

LHH • madrid, comunidad de madrid, Spain
Hace 2 días
Descripción del trabajo

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a:

Liderar la estrategia técnica del Canal Digital de Patrimoniales definiendo el apetito al riesgo, la segmentación objetivo y las reglas de suscripción específicas del canal, asegurando un crecimiento rentable y sostenible alineado con la política técnica global del ramo. Formará parte del equipo Técnico de Patrimoniales, garantizando coherencia con el resto del ramo y actuando como referente técnico del negocio digital ante Producto, Marketing Digital, Data y Control de Gestión.

  • Definir y actualizar el footprint objetivo del canal digital y los segmentos prioritarios.
  • Establecer criterios de selección de riesgos diferenciados por segmento y canal.
  • Definir y gobernar el marco de valor marginal (LTV mínimo, techos de CPA por segmento).
  • Coordinar la política de descuentos y posicionamiento competitivo en agregadores.
  • Supervisar la coherencia técnica entre nueva producción y renovación.
  • Implementar y monitorizar reglas dinámicas de suscripción.
  • Realizar seguimiento continuo de métricas técnicas: siniestralidad, caídas, mix de negocio y rentabilidad por segmento.
  • Colaborar con Control de Gestión en proyecciones financieras por cohorte (VNB, CoR, payback).
  • Coordinar transversalmente con Producto, Marketing Digital, Data y Operaciones.

Experiencia requerida:

  • Mínimo 7–10 años en funciones técnicas en seguros No Vida (preferentemente Hogar).
  • Experiencia en suscripción y/o pricing técnico.
  • Deseable experiencia en entorno digital o agregadores.
  • Experiencia trabajando con modelos analíticos aplicados al negocio.

Conocimientos Requeridos:

  • Grado en Actuariales, Matemáticas, Estadística, ADE, Economía o similar.
  • Alta capacidad analítica y visión estratégica.
  • Orientación a resultados y rentabilidad sostenible.
  • Capacidad para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
  • Habilidad para coordinar equipos transversales.
  • Capacidad de traducir modelos complejos en decisiones técnicas claras.
  • Mentalidad de mejora continua e innovación técnica.

#J-18808-Ljbffr

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