Junior AI Engineer

En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.

¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta oportunidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Tasks

• 
  
• Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
  
• Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
  
• Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
  
• Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
  
• Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
  
• Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
  
• Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
  
• Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.
  

Requirements

Requisitos:

• 
  
• Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
  
• Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).
  
• Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.
  
• Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
  
• Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
  
• Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
  
• Excelencia académica demostrable.
  

Valoraremos:

• 
  
• Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.
  
• Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).
  
• Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).
  
• SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).
  
• Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).
  
• TypeScript para tooling o servicios auxiliares.
  

Benefits

Beneficios:

• 
  
• Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
  
• Bonus ligado a objetivos.
  
• Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida
  
• Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
  
• Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).
  
• Seguro de salud. xqbhyrx
  
• Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare.
  
• Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.
  

#J-18808-Ljbffr