Analista de Datos

¡En Neural buscamos un/a Analista de Datos! 🌟

¿Quiénes somos? 🏢

Nuestra misión es clara: mejorar la calidad de vida de las personas a través de la neurorrehabilitación, el acompañamiento en salud mental y la atención a la infancia con trastornos del neurodesarrollo.

¿Qué buscamos? 🔍

Para seguir creciendo, necesitamos incorporar a una persona que comparta nuestra visión, buscamos un Analista de Datos que transforme datos operativos y de negocio en información accionable. Trabajará junto a equipos de tecnología y negocio para diseñar métricas, construir cuadros de mando y dar soporte a la toma de decisiones.

¿Cuáles serán tus funciones? 📝

• Recopilar, depurar y modelar datos procedentes de múltiples fuentes y plataformas.
• Diseñar y mantener cuadros de mando e informes (Power BI / equivalente) para las unidades de negocio.
• Analizar tendencias, incidencias y patrones de uso para anticipar problemas de forma proactiva.
• Definir y calcular KPIs de servicio (SLA, capacidad, utilización) y de negocio.
• Automatizar consultas y procesos repetitivos de reporting mediante SQL y scripting.
• Documentar especificaciones de datos y garantizar la calidad e integridad de la información.
• Colaborar con Business Analysts, arquitectos y equipos de proyecto para alinear objetivos y entregables.

¿Qué ofrecemos? 📃

• Contrato indefinido
• Jornada laboral completa y flexible, distribuida de lunes a viernes
• Jornada intensiva en julio y agosto
• Plan de carrera, formación y desarrollo profesional
• Salario a convenir

¿Dónde?📍

Nuestras oficinas centrales se encuentran en Valencia (Polígono Vara de Quart).

¿Te apetece formar parte de nuestro equipo? 🚀

¿Te interesa participar en este proyecto? Si es así y cumples con los requisitos indicados, no dudes en inscribirte a esta oferta de empleo.

REQUISITOS MÍNIMOS

• Grado profesional/universitario con 4-6 años de experiencia en analítica de datos o roles equivalentes.
• Dominio de SQL y de al menos una herramienta de visualización (Power BI, Tableau o similar).
• Experiencia en modelado de datos, ETL y tratamiento de grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de estadística descriptiva y capacidad de análisis de tendencias.
• Buenas habilidades de comunicación para traducir datos en recomendaciones de negocio.

Competencias deseables:

• Python o R para análisis avanzado y automatización.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios de datos gestionados.
• Conocimiento de gobierno del dato y buenas prácticas de seguridad de la información.