Descripción del trabajopUn grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). /ppbr/pp strongSobre el rol /strong /ppTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización. /ppbr/pp strongLo que harás /strong /pulliDiseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. /liliDesarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. /liliDiseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. /liliOptimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). /liliDesarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js). /liliDefinir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. /liliLlevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. /liliCoordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. /liliIdentificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor. /li /ulpbr/pp✅ strongImprescindibles /strong /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. /liliTrayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. /liliDominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /lilistrongGCP /strong: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. /lilistrongAWS /strong: Lambda, S3, Glue, Athena. /liliExposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. /liliExperiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. /liliDiseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. /liliOptimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). /liliEspañol nativo + inglés fluido. /li /ulpbr/pp strongSuma puntos /strong /pulliScala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. /liliData Mesh y Docker. /liliHerramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. /liliExperiencia previa en sector bancario o servicios financieros. /liliCI/CD en GitLab. /li /ulpbr/pp strongCondiciones /strong /pulliModalidad: freelance vía Shakers. /liliDuración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. /liliUbicación: 100% remoto desde España. /li /ulpbr/ppEn Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. /p
