Data Engineer

Te apasiona el reto de la transición energética

En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. Esta es tu oportunidad!

Cuál será tu rol

Formarás parte de nuestro equipo de Ingeniería de Datos asumiendo un rol clave en un entorno cloud-native donde la calidad la innovación y el entendimiento funcional de la información son nuestras prioridades. Tu misión principal será gestionar una amplia variedad de datos provenientes de todas las áreas de la compañía construyendo e impulsando arquitecturas modernas sobre AWS basadas en servicios serverless y contenedores.

Serás una pieza fundamental para democratizar el dato entender las necesidades de negocio y proponer soluciones efectivas y escalables que aporten un valor real a la compañía.

Por qué este es el puesto perfecto para ti

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes escalables y tolerantes a fallos dentro del ecosistema AWS.

• Crear y gestionar data lakes operando con herramientas como AWS Glue (PySpark) Python y dbt.

• Trabajar y optimizar bases de datos tanto relacionales (MySQL Postgres) como no relacionales (DynamoDB OpenSearch Druid).

• Definir modelos de datos analíticos eficientes y arquitecturas sólidas asegurando las mejores prácticas en calidad gobierno democratización y seguridad del dato.

• Implementar infraestructura como código (CloudFormation) y aplicar principios de integración y despliegue continuo (CI/CD con GitHub Actions o Jenkins).

• Colaborar activamente con equipos multidisciplinares de negocio y técnicos para traducir requerimientos funcionales en soluciones tecnológicas efectivas.

• Gestionar proyectos desde la perspectiva del dato asumiendo la responsabilidad sobre estimaciones levantamiento de riesgos y seguimiento de bloqueos.

• Impulsar una cultura de mejora continua en el equipo manteniéndote al tanto de las últimas novedades tecnológicas y compartiendo mejores prácticas.

A quién estamos buscando

Buscamos a una persona con visión de proyecto y liderazgo capaz de implicarse profundamente en la calidad técnica y funcional de lo que construye. Para encajar en el perfil requerimos:

• Formación: Titulación superior relacionada con Ingeniería Informática Telecomunicaciones Ciencias de la Computación o disciplinas tecnológicas afines.

• Experiencia: Más de 3 años de experiencia previa demostrable trabajando como Data Engineer.

• Hard Skills:

  • Conocimientos sólidos y avanzados en Python y SQL.

  • Experiencia en entornos cloud (preferiblemente AWS) definiendo arquitecturas de procesamiento de datos.

  • Manejo de herramientas de orquestación de pipelines y procesamiento distribuido (PySpark AWS Glue dbt o similares).

  • Experiencia sólida en entornos de desarrollo colaborativo (GitHub gitflow code review) y conocimiento de principios CI/CD e IaC (CloudFormation).

• Soft Skills: Capacidad analítica para diseñar modelos de datos orientados a su consumo y entendimiento funcional garantizando el gobierno y la seguridad de la información.

• Idiomas: Inglés fluido.

• Localización: Madrid Torre Moeve.

Por qué unirte al equipo Moeve

Con más de 10.000 trabajadores presencia internacional y casi 100 años de historia en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta empezando por las personas que forman el equipo Moeve.

En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable.

Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.

Da el paso hoy

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual expresión de género o características sexuales así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.

Required Experience:

IC

Employment Type : Full Time
Experience: years
Vacancy: 1