Buscamos un perfil analítico con sólida base técnica en datos para apoyar al Head de Chemo en la gestión y explotación de información clave para la toma de decisiones.
¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.
La posición se centrará en la generación, mantenimiento y explotación de datos, trabajando con fuentes tanto internas como externas (IQVIA, agencias regulatorias, CRM, import/export, entre otras), asegurando su calidad, consistencia y disponibilidad.
En una primera fase, el rol estará enfocado en el desarrollo y optimización de procesos ETL, integración de fuentes de datos y estructuración de modelos que permitan su análisis eficiente. Progresivamente, la persona evolucionará hacia el desarrollo de aplicaciones, automatización de procesos y construcción de soluciones orientadas al usuario final.
El candidato tendrá un papel activo en la generación de insights y en el soporte a la toma de decisiones estratégicas, contribuyendo a mejorar la eficiencia operativa y la capacidad analítica del equipo.
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL y automatización de datos.
- Integrar, transformar y estandarizar múltiples fuentes de información (mercado, competencia, datos internos).
- Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad.
- Construir y mantenerKPIs, benchmarks y dashboards para equipos de Portfolio y BD.
- Realizar análisis cuantitativos y estratégicos para la evaluación de nuevas oportunidades de producto.
- Monitorizar competidores y tendencias del mercado farmacéutico.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas estructuradas y escalables.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos estratégicos y operativos.
- 1–2 años de experiencia en roles de datos, backend o análisis estratégico.
- Sólida experiencia enPython y SQL avanzado.
- Experiencia en procesos ETL y automatización de flujos de datos.
- Familiaridad con Git y entornos colaborativos.
- Capacidad analítica y estructuración de problemas complejos.
- Habilidad para comunicarse con perfiles no técnicos.
- Orientación a negocio y toma de decisiones basada en datos.
Se valorará
- Experiencia en sector farmacéutico o healthcare.
- Conocimiento de datos de mercado (ventas, cuotas, competencia).
- Experiencia con Docker u otras herramientas de despliegue.
- Interés en arquitectura de datos moderna y escalabilidad.
- Rol híbrido con impacto real en decisiones estratégicas.
- Alta exposición a negocio y dirección.
- Entorno dinámico donde datos y estrategia van de la mano. xcskxlj
- Oportunidad de crecer hacia un perfil con mayor responsabilidad técnica y estratégica.
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