Senior Data Scientist

En Nennisiwok AI Lab, la startup especializada Inteligencia Artificial de Damm e integrada en la estructura del Departamento de Data&IA con el objetivo de acelerar los proyectos internos que se están realizando en materia tecnológica e AI, busca incorporar a un/a SENIOR DATA SCIENTIST .

¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.

Los datos son una parte crucial de la misión de Nennisiwok AI Lab. Usando la creatividad de nuestros equipos, somos capaces de recolectar y procesar datos de fuentes diversas para así generar sistemas basados en IA que aportan valor.

Creemos que las respuestas se encuentran cuando personas curiosas, atrevidas y dinámicas como tú se reúnen en un entorno inspirador. Donde se les da la oportunidad de explorar el poder de lo digital y de los datos. Donde se te permitirá fracasar asumiendo riesgos inteligentes, y donde estarás rodeado de personas que comparten tu determinación de abordar todos los retos que se presenten.

En nuestro equipo nos centramos en impulsar los productos y el negocio, enfocados en la resolución de problemas importantes más que en las herramientas específicas.

Crearás y apoyarás soluciones en torno a los datos, y en el que serás responsable de la construcción de modelos estadísticos y aprendizaje automático, comenzando por la fase de descubrimiento.

Integrado/a en el Dpto. de Data&IA tus principales funciones consistirán en:

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• Entender el negocio: Trabajar mano a mano con líderes empresariales para identificar desafíos estratégicos y convertirlos en soluciones basadas en datos.
  
• Desarrollar modelos avanzados: Diseñar, entrenar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para predecir tendencias, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
  
• Innovar y experimentar: Aplicar técnicas de vanguardia en inteligencia artificial y análisis de datos para abordar retos complejos y descubrir nuevas oportunidades.
  
• Escalar soluciones: Implementar modelos en producción y garantizar su rendimiento y fiabilidad en entornos reales, optimizando su eficiencia y escalabilidad.
  
• Mentoría y liderazgo técnico: Compartir conocimientos, impulsar la cultura de datos y guiar a otros miembros del equipo en mejores prácticas y metodologías avanzadas.
  
• Mantenerse a la vanguardia: Explorar y evaluar las últimas tendencias en IA, Big Data y herramientas analíticas para incorporar innovaciones que generen impacto.
  

¿Qué es necesario para el desarrollo de esta posición?

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• Grado universitario finalizado en en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería Informática u otro campo relacionado.
  
• Experto en el uso de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, y habilidades avanzadas en bibliotecas relevantes
  
• Profunda comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de modelado.
  
• Certificaciones relevantes en ciencia de datos, aprendizaje automático o áreas afines serán valoradas.
  
• Experiencia demostrada de al menos 5 años en roles de ciencia de datos o campos relacionados.
  
• Haber liderado proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos complejos. xcskxlj
  
• Experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas de modelos escalables.
  
• Experto en el uso de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, y habilidades avanzadas en bibliotecas relevantes
  

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