AI Engineer

1️⃣ Descripción del puesto

¿Quieres unirte a una compañía puntera en ciberinteligencia e inteligencia artificial aplicada?
Buscamos un/a AI Engineer Senior con experiencia en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA, capaz de combinar visión técnica, creatividad y mentalidad práctica para transformar datos en conocimiento accionable.

Formarás parte de un equipo altamente cualificado donde la innovación, la autonomía y el impacto real son parte del día a día.
Colaborarás con ingenieros de datos, expertos en ciberseguridad y analistas para diseñar e implementar modelos que permitan detectar, predecir y responder a amenazas complejas en tiempo real.

Esta es una oportunidad ideal para profesionales con background técnico sólido en Python, Deep Learning y arquitecturas distribuidas, que busquen un entorno de aprendizaje continuo y proyectos de alto nivel tecnológico.

2️⃣ Misión del puesto

Tus principales responsabilidades serán:

· Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning orientados a detección, clasificación y predicción de anomalías.
· Implementar pipelines de datos y procesos de entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
· Participar en el desarrollo de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, CrewAI).
· Colaborar con los equipos de Data y Seguridad para aplicar IA en el análisis de amenazas y generación de inteligencia operativa.
· Garantizar buenas prácticas en calidad del código, versionado, documentación y reproducibilidad.
· Investigar y evaluar nuevas tecnologías y frameworks de IA aplicables al entorno de ciberseguridad.
· Participar activamente en la definición de roadmap técnico y arquitectura de soluciones.

Aptitudes y conocimientos deseados:
3️⃣ Requisitos (Match) Imprescindibles: · +5 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA / ML / Deep Learning. · Dominio de Python, TensorFlow y/o PyTorch. · Conocimientos sólidos en procesamiento de datos, entrenamiento y validación de modelos. · Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines distribuidos. · Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o similares).