Overview
Enginner IA (Intelegencia arteficial)
IA enginner
Experiencia :
3 a 5 años en desarrollo de modelos de IA, machine learning e IA generativa.
Experiencia liderando equipos técnicos (valorable como tech lead o similar).
Conocimientos técnicos :
- Lenguajes de programación : Python (principal), R (valorable)
- Frameworks de IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, modelos generativos (GPT, BERT, Stable Diffusion, etc.)
- Procesamiento de datos : Pandas, NumPy, SQL
- Bases de datos vectoriales y su gestión / configuración
- Cloud computing : Experiencia en AWS, GCP o Azure
- Servicios de IA en la nube : SageMaker, Vertex AI, Azure ML
- MLOps y automatización de pipelines
- Contenedores y orquestadores : Docker, Kubernetes
- Comunicación entre sistemas : REST API, MQTT
- DevOps : CI / CD, sistemas de control de versiones (Git, GitLab, etc.)
- Habilidades blandas :
- Liderazgo técnico y gestión de equipos
- Comunicación efectiva y trabajo en equipos multidisciplinares
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