Resumen del Puesto
Buscamos un / a Data Engineer Senior con experiencia demostrable y urgente para incorporarse al equipo de Santander. Serás fundamental en el diseño, construcción y optimización de nuestros pipelines de datos, garantizando su fiabilidad y rendimiento. Este es un rol 100% remoto que requiere un sólido dominio de las tecnologías de Big Data, especialmente PySpark y Python.
Responsabilidades Principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando PySpark y Python.
- Asegurar la calidad, la seguridad y la gobernanza de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Colaborar con científicos de datos y analistas para optimizar el acceso a los datos y las arquitecturas de Big Data.
- Participar en la selección e implementación de tecnologías para la mejora continua de la plataforma de datos.
- Automatizar y monitorizar los procesos ETL / ELT en entornos de producción.
Requisitos Imprescindibles
Experiencia profesional mínima de 5 años como Data Engineer o en un rol similar.Dominio experto de PySpark y Python para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Sólidos conocimientos de SQL y experiencia en modelado de datos y Data Warehousing.Experiencia con plataformas cloud (ej. Azure, AWS o GCP) y herramientas de orquestación (ej. Apache Airflow).Se Valorará
Experiencia previa en el sector bancario o financiero.Conocimiento de metodologías Agile.#J-18808-Ljbffr