Data Analyst - Editorial

Somos el primer grupo editorial y de comunicación español, de capital familiar, que lidera una amplia oferta al servicio de la cultura, la formación, la información y el entretenimiento audiovisual, con presencia en más de 20 países, conectando con 25 millones de personas cada día. Todos los profesionales y empresas del Grupo Planeta compartimos unos principios que tienen como base las personas, la ética, la calidad y la excelencia en el trabajo.

Si tienes experiencia demostrable, eres organizado, analítico y te motiva trabajar rodeado de libros, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿En qué consistirá tu día a día?

• Desarrollar modelos predictivos y de forecasting aplicados a distintos retos de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Automatización de tareas y procesos de manejos de datos.
• Limpieza, preparación y validación de datos provenientes de diferentes fuentes.
• Generar insights accionables para la toma de decisiones estratégicas.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para llevar los modelos a producción.
• Presentar resultados de forma clara mediante visualizaciones y reporting.
• Grado / Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similar.
• Experiencia demostrable en proyectos de machine learning aplicado a problemas de forecasting y análisis de datos.
• Conocimientos en automatización de tareas (ej. scripts, procesos ETL básicos, Excel avanzado o Power Query)
• Capacidad para interpretar datos y generar informes.
• Dominio de Python y SQL , con librerías de ciencia de datos (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, XGBoost / LightGBM, Prophet).
• Experiencia en visualización de resultados (Power BI, Tableau, Streamlit o similar).

Se valorará :

Si cumples con el perfil, ¡te estamos buscando!

En Grupo Planeta ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.

Sector : Editorial, Educación y Formación

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