Analista de Datos Senior

Buscamos un experto en ciencia de datos para contribuir a la transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos.

La Universidad Francisco de Vitoria busca construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Nuestra Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un profesional que forme parte del equipo de Data y contribuya al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. El objetivo es diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad : prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros.

Responsabilidades :

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad.
• Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
• Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza.
• Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua.
• Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
• Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.

Para realizar esta función se requieren habilidades específicas en desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales. Se necesita experiencia demostrable en el desarrollo de modelos de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales. Además, se valora experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables. Se considera necesario conocer herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly. Se valora también experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.

Se requiere titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines. Se valora formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo. Es deseable tener un máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares. Las certificaciones relevantes son igualmente apreciadas. Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI) también es bienvenida.

Ventajas :