Data Scientist

Quiénes somos

En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una

consultora tecnológica

especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos

Cloud dentro del ecosistema de Microsoft

y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.

más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas

y sedes en

Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid

acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en

Europa y LATAM

• Lo hacemos desde una visión integral :

ofrecemos soluciones end-to-end

en ocho áreas, que abarcan desde

M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital

siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.

Somos

Microsoft AI Cloud Solution Partner

en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con

especializaciones avanzadas

en Modern Workplace, Seguridad y Azure.

Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es

cómo trabajamos y con quién lo hacemos

• En h&k no hablamos solo de tecnología :

hablamos de personas

• Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en

la cercanía

porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.

Nuestro propósito es claro :

multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto

siempre con un toque humano.

Smart tech, human touch

no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.

Tu día a día en este rol :

Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio?

Buscamos una persona

Data Scientist

con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en

IA y aprendizaje automático

que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure.

En este puesto tendrás la oportunidad de :

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en

aprendizaje automático (ML)

y, cuando aplique,

procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Analizar y evaluar los

casos de uso de IA

propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio.

Participar en la

recopilación, preparación y depuración de datos

asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos.

Colaborar en la definición y mejora de

pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos

Implementar prácticas de

MLOps

para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción.

Coordinar la relación con

partners o proveedores externos

realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables.

Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos.

Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la

escalabilidad y transferencia de conocimiento

entre equipos.

Lo que te ofrecemos

Contrato indefinido

y plan de desarrollo profesional.

Trabajo 100% remoto

con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar.

Formación continua

y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science.

Clases de inglés gratuitas.

Seguro médico privado

cofinanciado.

Ticket restaurante, transporte y guardería.

Revisión salarial continuada

según objetivos y evolución profesional.

Participación en

proyectos innovadores de IA y datos

con empresas líderes del sector.

Lo que buscamos

Queremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio.

Formación :

Grado en Ingeniería Informática o similar.

Valorable Máster en

IA, Data Science o Machine Learning.

Experiencia y conocimientos técnicos :

3 a 5 años

de experiencia en roles de

Data Scientist

ML Engineer.

Experiencia en

diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning.

Conocimiento sólido de

Python

y librerías como

Pandas, NumPy, Scikit-learn

y si aplica,

spaCy / NLTK

para NLP.

Conocimiento práctico de

y bases de datos relacionales.

Familiaridad con

servicios cloud

Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos.

Conocimientos básicos de

Docker

valorable).

Buen nivel de inglés.

MLOps (nivel intermedio) :

Versionado de código y modelos ( Git, MLflow

o equivalentes).

Construcción y mantenimiento de

pipelines de datos y modelos.

Monitorización

de métricas y rendimiento post-despliegue.

Despliegue en entornos productivos

mediante APIs o contenedores.

Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la

IA se aplica con propósito

en h&k queremos conocerte.