Ingeniero MLOps

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos un / a Ingeniero MLOPS

Responsabilidades

Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).

Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).

Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad para flujos de machine learning.

Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.

Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.

Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.

Requisitos

• 3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.

Experiencia sólida con GCP , especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub / Sub.

Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).

Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).

Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).

Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).

Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).

¿QUÉ OFRECEMOS?

Si estás interesado / a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!