Quiénes somos
Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.
Se valoran candidatos que tengan disponibilidad para realizar visitas puntuales a cliente ubicado en Asturias. ( 1 o 2 días al mes aprox).
Qué buscamos
Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos con sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado / a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar y automatizar procesos ETL / ELT para integrar información de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, ficheros, streaming, etc.).
- Programar en Python para limpieza, transformación y validación de datos.
- Gestionar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida.
- Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y ofrecer soluciones basadas en datos.
- Optimizar consultas y modelos de almacenamiento para mejorar el rendimiento (SQL, data warehouses, data lakes).
- Monitorizar y resolver incidencias en pipelines productivos.
Requisitos
Formación : Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.Experiencia : mínimo 2-4 años en ingeniería de datos o desarrollo ETL.Lenguajes : Python (pandas, pySpark, SQLAlchemy, etc.), SQL avanzado.Herramientas ETL : experiencia con alguna plataforma (Airflow, SSIS, Talend, dbt, Data Factory, Glue, etc.).Bases de datos : conocimiento de SQL Server, PostgreSQL o similares.Control de versiones : Git o similar.Valorable
Modelado de datos (modelo estrella, Data Vault).Data Lakes y formatos columnares (Parquet, ORC).Qué ofrecemos
En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de :
Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datosHorario flexible, jornada intensiva en verano.Contrato indefinido.Seguro de vida y accidentes.Trabajo flexible.