Actualmente, buscamos a un profesional experimentado en data engineering que se una al equipo de MAPPS Data para contribuir con su conocimiento y experiencia en la creación de soluciones innovadoras.
Este profesional será responsable de desarrollar un almacén de datos desde cero utilizando componentes de Azure como Azure Data Lake, Azure Data Vault, Azure Synapse SQL DB y Azure Synapse Analytics.
Tendrá que diseñar e implementar modelos de datos utilizando el esquema estrella y metodologías de modelado de datos, implementando las mejores prácticas del mercado. También deberá construir, optimizar y mantener tuberías de datos dentro de Azure Synapse / K8s para la integración de datos y procesos ETL / ELT.
Además, implementará tuberías CI / CD para automatizar los flujos de trabajo de despliegue e integración en Azure y K8s.
Requisitos :
- 5 años de experiencia real en data engineering
- Inglés fluido (mínimo B2+)
- Experiencia en AWS con enfoque en RDS, cargas de trabajo en contenedores EKS, configuración de Landing Zone y seguridad
- Modelado de datos : Experiencia en la comprensión de modelos de datos (por ejemplo, esquema estrella, esquema copo de nieve) utilizando herramientas como Erwin y optimizándolos para fines analíticos
- Conocimiento profundo de las técnicas de almacenamiento de datos impulsadas por modelos (ingeniería hacia adelante / reversa)
- Capacidad para escribir bibliotecas en Python utilizadas para optimizar la generación de código
- Comprensión del modelado de datos en Dbt y la gestión de versiones
Beneficios :
Contrato indefinido desde el primer momentoRemuneración acorde a tu experiencia y conocimientosPlan de carrera personalizado y revisiones de categoría y salarioBeneficios flexibles para destinar parte del salario a beneficios socialesSeguro médico + Seguro de vida y accidentesModelo de trabajo híbrido (2 días presencial en oficina Barcelona) y jornada de trabajo completa23 días de vacaciones + 2 días de personal leave + 2 festivos que ofrece la compañíaAcceso gratuito a los cursos de nuestra universidad corporativaAmbiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional