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Arquitecto de Datos Estratega
beBeeArquitectoMadrid, Comunidad de Madrid, EspañaHace 2 días
Descripción del trabajoNo tienes más de 5 años de experiencia en Arquitectura de Datos y procesos ETL. No poseas un conocimiento profundo en tecnologías Big Data y plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud). No tengas habilidades avanzadas en bases de datos relacionales, NoSQL y de grafos. No poseas habilidades en programación (Java, Python, Spark) con al menos 5 años de experiencia práctica. Plataformas MLOps. Soluciones DevOps y metodologías ágiles. Microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes). Certificaciones en tecnologías o frameworks clave. Desarrollo de carrera : plan de carrera individualizado y tutorizado a nivel personal y profesional. Formación adaptada a tus necesidades y preferencias. Desde nuestra Universidad Corporativa podrás realizar certificaciones, cursos de idiomas, de habilidades de gestión, técnicas y acceso a Udemy. Gran equipo : trabajar en un buen ambiente de equipo donde podrás aprender de los demás y ellos de ti. Flexibilidad y conciliación : Modalidad de trabajo híbrida, con oficinas en A Coruña, Santiago de Compostela y Vigo, y horario flexible. Proyectos punteros : oportunidad de trabajar en proyectos de alta prioridad para empresas líderes en España y Europa. La última tecnología : oportunidad de aplicar las últimas innovaciones en IA generativa en empresas de referencia a nivel internacional. Retribución salarial competitiva y acorde con la experiencia aportada. Beneficios sociales : tickets comida, seguro médico pagado al 100% y a tu familia al 80% en caso de querer que disfruten del mismo y seguro de vida. Un ambiente de trabajo dinámico y apasionante. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Una retribución salarial competitiva y acorde con la experiencia aportada. Beneficios sociales y opciones de flexibilidad laboral.
Descripción del puesto
Somos una empresa líder en la creación de arquitecturas de datos escalables y seguras.
Tu día a día se centrará en :
- Diseño e implementación de arquitecturas de datos : desarrollo de arquitecturas escalables, seguras y mantenibles que cumplan con los requisitos de procesamiento en streaming y en batch.
- Soluciones Big Data y Cloud : participación en iniciativas Big Data, con foco en soluciones en la nube, utilizando AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
- Metodologías ágiles y colaboración en equipo : integración en equipos ágiles para conceptualizar soluciones y aplicar buenas prácticas en ingeniería de datos.
- Integración en entornos de MLOps : diseñar y crear soluciones MLOps para mejorar la escalabilidad y eficiencia en proyectos de datos complejos.
- Optimización y evolución de arquitecturas : contribuir a la mejora continua de las arquitecturas de datos actuales, y adaptarlas a las necesidades de transformación digital.
Qué habilidades buscaremos?
No nos gustaría conocerte si :
Valoramos experiencia en :
Nuestros beneficios :
Qué podemos ofrecerte?
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