Científico de Datos Innovador

Por qué unirte a nuestro equipo como Científico de Datos Senior?

Buscamos personas apasionadas por la transformación y el cambio positivo en nuestra sociedad. Como Científico de Datos Senior, formarás parte de un equipo que busca utilizar la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades.

Te ofrecemos :

Trabajar en un entorno universitario innovador y dinámico.

Desarrollar tus habilidades y conocimientos en la aplicación de modelos de machine learning y análisis de datos.

Fomentar una cultura de colaboración y trabajo en equipo.

Descripción del puesto

Nuestro equipo busca un Científico de Datos Senior con experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales. Serás responsable de diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad, participar activamente en proyectos institucionales de transformación y liderar técnicamente proyectos transversales.

Requisitos técnicos

Para esta posición buscamos a alguien con :

Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.

Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R.

Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales.

Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables.

Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly.

Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.

Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.

Formación mínima requerida

Buscamos a alguien con :

Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines.

Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo.

Formación y certificaciones deseables

Consideramos valiosa :

Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares.

Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning).

Formación en ética del dato, gobernanza o explicabilidad de modelos haciendo uso de la IA (Inteligencia Artificial Explicable- XAI).

Beneficios

Nuestro beneficio más grande es la oportunidad de trabajar en un entorno innovador y dinámico, donde puedes crecer y desarrollarte como profesional. Además, te ofrecemos :

Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

Modelo híbrido de trabajo.

Posibilidad de retribución flexible.

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