Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos.
Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a la medida :
- Equipo experimentado
- Soluciones integrales
- Alcance para toda americas y reclutamiento Global
Nos especializamos en diferentes sectores :
DigitalEcommerceStartupsEntretenimientoITIndustriaConsumoLogísticaConstrucciónServiciosRetailBellezaRestaurantesNuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares :
1. Catalizar >
Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran
2. Crear >
Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida.
3. Conectar >
Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento.
4. Comunicar >
Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado
Ubicación : Híbrido – Oficina Central y Remoto
Tipo de Contrato : Indefinido
Desafío Profesional
¿Te apasiona convertir datos en valor para potenciar resultados de marketing digital? Si te motiva construir y optimizar pipelines de datos, facilitar la instrumentación de campañas, y habilitar análisis avanzados para equipos de marketing, este puesto es para ti. Te invitamos a trabajar en un entorno inclusivo, colaborativo y enfocado en la innovación, donde podrás crecer profesionalmente y contribuir activamente a estrategias data-driven.
Responsabilidades de Ingeniería de Datos en Marketing Digital
Diseñar, construir y mantener pipelines robustos para la recolección, ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos relacionados a campañas, canales digitales y comportamiento de usuarios.Integrar fuentes de datos internas y externas (CRM, analytics, plataformas AdTech / MarTech, social media, ecommerce) para crear data lakes y warehouses optimizados para marketing y analítica publicitaria.Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI, marketing y desarrollo para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos utilizados en modelos predictivos, atribución y segmentación de audiencias.Automatizar la limpieza, normalización y validación de datos, asegurando procesos eficientes y escalables.Participar en el monitoreo de performance de ETL y la solución de incidencias para garantizar flujos de datos confiables y actualizados.Documentar arquitecturas, procesos y best practices para facilitar la gestión y gobernanza de los datos.Requisitos – Ingeniería y Gestión de Datos para Marketing y Publicidad Digital
Formación universitaria, técnica o experiencia validada en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, o afines.Al menos 3 años de experiencia construyendo pipelines ETL / ELT y arquitecturas de datos en proyectos digitales, preferentemente en contextos de marketing, medios o publicidad.Manejo avanzado de SQL, Python y / o herramientas de integración de datos (Airflow, Fivetran, Talend, etc).Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MongoDB, etc).Experiencia trabajando con APIs de plataformas publicitarias, herramientas de analítica web y marketing automation.Valoraremos experiencia con soluciones cloud (GCP, AWS, Azure) y adaptabilidad a frameworks modernos de datos.Inglés técnico intermedio / avanzado es un plus, especialmente para documentación y colaboración internacional.Tareas Principales – Pipelines de Datos, Integraciones y Soporte a Analítica de Marketing
Extraer datos estructurados y no estructurados desde plataformas de campañas, landing pages, herramientas de tracking y fuentes de ventas.Desarrollar scripts y servicios para el procesamiento y consolidación de datos a gran escala.Garantizar la trazabilidad, disponibilidad y calidad continua de los datos entregados a equipos de analítica, BI y ciencia de datos.Optimizar pipelines existentes para mejorar eficiencia, reducir tiempos de procesamiento y soportar nuevas necesidades de reporting y modelos analíticos.Documentar y mantener actualizados diccionarios de datos, esquemas y flujos de integración.Colaborar en la definición e implementación de estándares de seguridad, privacidad y compliance para el tratamiento de datos de marketing.Perfil Profesional – Orientación Analítica, Dinamismo y Trabajo Colaborativo
Pensamiento lógico y excelente capacidad de diseño estructurado de soluciones técnicas asociadas a datos.Enfoque proactivo en la mejora continua y automatización de procesos.Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos multidisciplinarios : marketing, ciencia de datos, TI y negocio.Curiosidad constante y disposición para aprender nuevas herramientas y tendencias en ingeniería de datos y marketing automation.Compromiso con la diversidad, inclusión y respeto en todos los ámbitos profesionales.Beneficios – Desarrollo en Ingeniería de Datos, Marketing Analítico y Crecimiento Profesional
Salario competitivo, incentivos alineados a cumplimiento de objetivos y proyectos de alto impacto.Programas de capacitación continua en ingeniería de datos, marketing digital y tecnologías de vanguardia.Participación en iniciativas innovadoras de transformación digital en marketing y medios.Horario flexible, trabajo híbrido / remoto y ambiente de respeto e integración.Oportunidad real de crecimiento y aprendizaje junto a un equipo líder en analítica aplicada al negocio.