Senior MLOps Engineer

Bluetab, an IBM Company, certificados

¡Great Place to Work & Best Place to Work!

como una de las mejores compañías para trabajar. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional!

Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers".

En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados / as por la Analítica Avanzada (IA & ML), para participar en proyectos a nivel nacional e internacional, donde podrás poner a prueba tus habilidades.

Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado / a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.

¿Listo para un nuevo desafío?

En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab :

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes), asegurando escalabilidad y rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
• Monitorear y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
• Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Lo que buscamos en ti :

¿Qué ofrecemos?

Valoramos la diversidad y promovemos la igualdad de oportunidades mediante nuestro Plan de Igualdad y Código Ético.

¿Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto en un equipo que apuesta por IA, Cloud y automatización, ¡te estamos esperando! ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!

#J-18808-Ljbffr