SR Cloud Engineer (GCP & AI Focus)

Misión del Puesto

Te vas encargar de diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP que sea segura, escalable y coste-eficiente, constituyendo la base tecnológica de la compañía. El rol es responsable principal de los servicios de computación, redes y almacenamiento.

Misión del Puesto

Te vas encargar de diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP que sea segura, escalable y coste-eficiente, constituyendo la base tecnológica de la compañía. El rol es responsable principal de los servicios de computación, redes y almacenamiento.

Adicionalmente, proporcionaras el soporte especializado y la Infraestructura necesaria para habilitar y optimizar las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, asegurando que los equipos de ciencia de datos puedan desplegar y operar sus modelos sobre una plataforma robusta y bien gestionada.

¿De qué responsabilidades y tareas te vas a encargar?

Gestión de Infraestructura Core de GCP (Computación y Redes) : Administrar, asegurar y optimizar los recursos de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls y políticas de IAM.

Automatización de Infraestructura como Código (IaC) : Utilizar Terraform como herramienta principal para el despliegue y la gestión versionada de toda la infraestructura cloud, garantizando la consistencia y la repetibilidad.

Administración de Almacenamiento y Bases de Datos : Gestionar soluciones de almacenamiento como Cloud Storage y bases de datos relacionales (Cloud SQL), asegurando su rendimiento, backup y seguridad.

Habilitación de Plataformas de IA : Desplegar y administrar la infraestructura necesaria para las soluciones de IA, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y la gestión de datasets en BigQuery.

Soporte a Cargas de Trabajo de IA : Colaborar con los equipos de datos para resolver problemas de rendimiento, conectividad y permisos relacionados con el entrenamiento y la inferencia de modelos en la plataforma GCP.

Requisitos

Carrera universitaria o grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática u otros campos relacionados.

Experiencia : al menos 5 años de experiencia en administración de sistemas cloud en GCP, de los cuales al menos 1-2 años deben incluir experiencia práctica en el soporte de plataformas y cargas de trabajo de IA (Vertex AI, BigQuery).

Se valorará muy positivamente la combinación de certificaciones. Principal : Google Professional Cloud Architect o Professional Cloud DevOps Engineer. Complementaria : Google Professional Machine Learning Engineer.

¿Con qué competencias nos gustaría que contaras?

Capacidad para identificar, analizar y resolver problemas técnicos complejos de manera efectiva.

Habilidad para evaluar información, analizar situaciones complejas y tomar decisiones fundamentadas.

Atención al detalle para garantizar la precisión en la configuración administración de sistemas.

Aptitud para colaborar y trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares.

Habilidad para comunicar información técnica de manera clara y concisa a diferentes audiencias.

Capacidad para organizar y priorizar tareas de manera eficiente en un entorno dinámico.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido.

Retribución compuesta por fijo y variable.

Horario de oficina con flexibilidad en la entrada y salida.

Modalidad de trabajo híbrida.

Plan de Retribución Flexible con Cobee.

Muy buen ambiente de trabajo.

Frontend Developer - Laboratorio Experiencias Programador Junior para Plataforma E-Learning

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