Artificial Intelligence Engineer

El futuro se construye con talento, pasión e innovación.

En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.

Estamos buscando un Engineer para reforzar nuestro equipo de Data, con experiencia contrastada en llevar soluciones de IA generativa a entornos productivos, no solo en fase de POCs.

La persona ideal habrá trabajado en el diseño, despliegue y escalado de sistemas basados en arquitecturas de agentes y RAGs (Retrieval Augmented Generation), con un entendimiento profundo de cómo modelarlos y orquestarlos de manera eficiente. Este rol requiere no solo conocimiento técnico de modelos de IA, sino también capacidad para integrarlos en plataformas y flujos reales, asegurando robustez, trazabilidad, seguridad y escalabilidad.

Experiencia y conocimientos necesarios :

Experiencia llevando soluciones de IA generativa más allá de POCs, con exposición a entornos productivos.

Conocimientos sólidos en diseño, despliegue y escalado de arquitecturas de agentes (multiagente, dispatchers, memory banks).

Experiencia en diseño y modelado de RAGs : estrategias de chunking, indexado, enriquecimiento semántico, metadata filtering y ranking.

Capacidad para integrar modelos y agentes en plataformas reales, asegurando robustez, trazabilidad, seguridad y escalabilidad.

Experiencia en construcción de pipelines de datos e ingesta, incluyendo vectorización y actualización de documentos desde distintas fuentes.

Conocimientos de despliegue en cloud (AWS, GCP o Azure), con monitorización de latencia, coste y calidad de respuestas.

Buen entendimiento de medidas de seguridad en entornos generativos (gestión de PII, protección contra prompt injection).

Habilidades en optimización y escalado de modelos generativos para entornos reales.

No son requisitos necesarios, pero complementarán positivamente tu candidatura :

Experiencia contrastada llevando proyectos de IA generativa a producción a gran escala.

Conocimiento profundo de frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, n8n u otros similares.

Experiencia con MLOps / LLMOps : versionado, CI / CD, pruebas automáticas y monitorización.

Conocimiento de sistemas distribuidos, colas, DAGs y orquestación de flujos complejos.

Experiencia en ajuste de prompts y técnicas de optimización de rendimiento en modelos generativos.

Capacidad de trabajar en entornos de alta incertidumbre y con foco en producto.

¿Qué encontrarás en Paradigma?

Paradigma Everywhere : Modelo de trabajo 100% flexible. Tú eliges desde dónde trabajar.

Flexibilidad real : Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.

Innovación : Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.

El dominio técnico es parte de nuestra identidad.

Formación continua : Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.

Beneficios sociales : Seguro médico 100% cubierto. Conócenos mejor aquí : YouTube Paradigma Digital

Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión : En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad.

En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?

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