Project Manager (Teletrabajo Híbrido)

Como parte del equipo de Datos de la Asociación buscamos profesionales con un perfil híbrido y altamente especializado, capaces de transformar la información en decisiones estratégicas. Queremos incorporar a alguien que combine sólidas competencias en análisis y ciencia de datos con la capacidad de liderar proyectos end-to-end : desde la toma de requisitos y la coordinación con áreas clave, hasta la entrega de insights de alto valor que impulsen la mejora de nuestros servicios, optimicen recursos y fortalezcan la toma de decisiones basada en evidencia.

Este rol requiere un dominio equilibrado de modelado avanzado, explotación de datos, análisis descriptivo y herramientas de BI, junto con experiencia demostrada trabajando en entornos cloud Azure, garantizando una gestión de datos segura, eficiente y escalable.

¡¡Si te apasiona convertir los datos en impacto real y quieres formar parte de una organización con propósito, este es tu proyecto!!.

REQUISITOS : Formación académica

Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería o campos relacionados.

Valorable postgrado o especialización en Data Science, IA, Big Data, Análisis de Datos…

Experiencia mínima

3 años de experiencia en proyectos de BI, análisis de datos y ciencia de datos.

2 años de experiencia específica con servicios de Azure.

Habilidades de comunicación y colaboración

Capacidad de liderazgo, gestión de proyectos y grandes dotes de comunicación.

Capacidad de organización y estructuración del trabajo.

Presentación de resultados basados en datos para diferentes audiencias no técnicas.

Pensamiento crítico, cuestionamiento de datos y validación de resultados.

Creatividad en la resolución y el enfoque de problemas complejos.

Habilidades técnicas

Creación de informes, cuadros de mando y desarrollo de KPIs.

Análisis exploratorio de datos : identificación de patrones y tendencias en datos sanitarios.

Técnicas de tratamiento de datos : perfilado de datos, Data Cleansing, ETL, limpieza y normalización, tratamiento de outliers…

Conocimientos de Data Lake y Data Warehousing.

Modelado estadístico avanzado : regresión, clasificación, clustering, series temporales.

Conocimientos en Machine Learning : algoritmos supervisados y no supervisados, validación de modelos, evaluación de métricas, ajuste de hiperparámetros…

Conocimientos en Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, LLM)

Herramientas y tecnologías

Consultas avanzadas en bases de datos con SQL.

Visualización y representación de datos con Power BI.

Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, Power BI.

Conocimientos en Python con librerías especializadas (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

Jupyter Notebooks para el desarrollo interactivo de análisis, modelos predictivos, prototipado, visualización e interpretación de resultados…

QUÉ OFRECEMOS

Contrato temporal (sustitución maternidad)

Jornada completa : de lunes a viernes de 8 a 15h y una tarde hasta las 19h

Jornada intensiva de verano

Un día a la semana de teletrabajo