AI Lead - Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)
Axpe ConsultingChazo, Galicia, SpainHace 5 días
Descripción del trabajoDatos : BigQuery, Dataflow (batch / stream), Pub / Sub, Feature Store. IA / ML : Vertex Workbench, Vertex Pipelines, Model Registry, Experiments, Endpoints / Batch Prediction. Exposición : Cloud Run + API Gateway. GenAI : Vertex AI GenAI, LLM Proxy (LiteLLM o similar), patrones seguros de agents / tool-use. Looker : LookML como semántica y dashboards operacionales. MLOps / IaC : CI / CD (Cloud Build / Jenkins / GitLab), Terraform / Ansible, DVC / MLflow / Vertex Experiments. 7–10+ años en Data / ML, con modelos en producción sobre GCP . Dominio sólido de BigQuery, Dataflow, Pub / Sub y arquitectura cloud. Experiencia profunda con Vertex AI (Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry). Background fuerte en MLOps y LLMOps avanzado. Experiencia en Cloud Run + API Gateway , patrones de despliegue y observabilidad. Buen nivel de Python y SQL . Conocimientos sólidos de IAM, seguridad, cumplimiento y privacidad . Valorable : Spark / Dataproc, optimización GPU, RAG, graph / RAG, A2A / MCP, casos retail. Contrato indefinido desde Axpe Consulting. Proyecto muy estable , estratégico y con amplio recorrido. Remoto al 100% desde cualquier punto de España. Entorno técnico puntero y cultura de calidad, reutilización y seguridad. Oportunidad de tener voz real en el roadmap y decisiones de arquitectura.
🚀 Oferta – AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)
📍 Proyecto estable | Contrato indefinido | 100% remoto | España
Área de Advanced Analytics & AI
En Axpe Consulting estamos ampliando nuestro equipo para incorporarte como AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps en un proyecto enterprise de gran escala dentro del sector retail.
Formarás parte de un entorno de alto nivel tecnológico , con fuerte apuesta por la industrialización de IA (clásica + GenAI) y con la oportunidad de influir directamente en el roadmap de la Factoría de IA .
🎯 Tu misión
Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA y acelerar el delivery de soluciones de Machine Learning y GenAI en producción, asegurando gobierno, reproducibilidad, observabilidad y seguridad end-to-end .
🛠️ Qué harás
- Definir y custodiar la arquitectura de referencia para IA clásica y GenAI en GCP.
- Diseñar pipelines E2E con Vertex AI (ingesta → features → entrenamiento → registro → despliegue → monitoring).
- Establecer estándares de MLOps / LLMOps : Model Registry, versionado, trazabilidad, CI / CD, IaC, linaje y gobierno.
- Diseñar serving escalable (Endpoints / Cloud Run) con canary, blue / green y métricas SLO / SLA.
- Implementar observabilidad integral : drift, performance, costes (FinOps), auditoría y seguridad.
- Alinear equipos de datos, negocio y operaciones para maximizar el time-to-value .
- Liderar buenas prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, IA Responsable).
🧩 Stack y entorno tecnológico
Trabajarás en una plataforma 100% GCP , con :
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Arquitecto • Chazo, Galicia, Spain
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