Data Engineer

Quiénes somos Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.

Qué buscamos

Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos con sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado / a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.

Actualmente se valoran candidatos que tengan residencia ( con distancia a una hora y media máximo aprox) y disponibilidad para realizar visitas a cliente ubicado en Asturias ( Carreño ). Inicialmente serán de , al menos, 1 o 2 días , semanales. Transcurrido un tiempo serán más puntuales.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.

Implementar y automatizar procesos ETL / ELT para integrar información de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, ficheros, streaming, etc.).

Programar en Python para limpieza, transformación y validación de datos.

Gestionar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida.

Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y ofrecer soluciones basadas en datos.

Optimizar consultas y modelos de almacenamiento para mejorar el rendimiento (SQL, data warehouses, data lakes).

Monitorizar y resolver incidencias en pipelines productivos.

Requisitos

Formación : Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.

Experiencia : mínimo 2-4 años en ingeniería de datos o desarrollo ETL.

Lenguajes : Python (pandas, pySpark, SQLAlchemy, etc.), SQL avanzado.

Herramientas ETL : experiencia con alguna plataforma (Airflow, SSIS, Talend, dbt, Data Factory, Glue, etc.).

Bases de datos : conocimiento de SQL Server, PostgreSQL o similares.

Control de versiones : Git o similar.

Valorable

Modelado de datos (modelo estrella, Data Vault).

Data Lakes y formatos columnares (Parquet, ORC).

Qué ofrecemos

En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de :

Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.

Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos

Horario flexible, jornada intensiva en verano.

Contrato indefinido.

Seguro de vida y accidentes.

Trabajo flexible.