AI / MLOps Engineer

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estamos buscando 1 perfil de

AI / MLOps Engineer

para integrarse en nuestra BU de

Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

FUNCIONES / REQUISITOS TÉCNICOS 1. Administración y evolución de la plataforma en AWS Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura necesaria para los entornos de IA y análisis de datos. Optimizar costes, rendimiento y seguridad de la plataforma AWS. Implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o AWS CDK. Gestionar entornos de desarrollo, test y producción garantizando consistencia y trazabilidad.

2. Mantenimiento y soporte de soluciones AIOps / Data Platform Dar soporte técnico de segundo nivel a los equipos de Data Science, Prompt Engineering y Analytics. Monitorizar y resolver incidencias en pipelines, orquestadores o entornos de ejecución. Analizar logs, trazas y métricas para detectar problemas de rendimiento o errores en procesos de IA. Proponer y ejecutar mejoras continuas en la fiabilidad, escalabilidad y usabilidad de la plataforma.

3. Integración con soluciones de IA y RAG Facilitar la implementación y despliegue de RAGs, agentes de IA y frameworks LLM dentro de la infraestructura. Gestionar el acceso y la integración con vector stores y servicios de IA (Bedrock, OpenAI, LangChain, etc.). Colaborar con ingenieros de IA para optimizar la ejecución y observabilidad de agentes o modelos.

4. Observabilidad y AIOps Diseñar e implementar sistemas de monitorización y alerta proactiva. Incorporar prácticas AIOps : análisis de logs, métricas y eventos para detectar patrones o anomalías. Documentar y automatizar la respuesta ante incidencias recurrentes.

5. Desarrollo de herramientas y frameworks internos Diseñar y mantener librerías internas que faciliten el trabajo de los científicos de datos (por ejemplo, plantillas de notebooks, wrappers de APIs o SDKs). Estandarizar entornos de ejecución y plantillas de proyectos. Documentar buenas prácticas y procedimientos técnicos.

BENEFICIOS >

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. >

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >

Seguro médico y GYMPASS. >

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >

Portal de descuentos especiales para empleados. >

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.