Analista de datos

Misión del / de la Analista de Datos

Facilitar la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua de nuestros procesos a través del análisis riguroso de datos, del desarrollo de herramientas de visualización y de la gestión eficiente de la información. Nuestra misión es convertir los datos en insights accionables que impulsen la eficiencia operativa, la innovación y el crecimiento empresarial, asegurando al mismo tiempo la calidad y la integridad de la información compartida en toda la organización.

Responsabilidades

• Analista de datos : Utilizar técnicas estadísticas avanzadas para realizar análisis comparativos entre diferentes muestras de datos, identificar patrones significativos, tendencias, evaluar la correlación entre variables o llevar a cabo tests de impacto para medir el efecto de ciertas variables en los resultados analíticos.
• Desarrollo de soluciones : Diseño, desarrollo e implementación de soluciones "end-to-end" para la recopilación, procesamiento y análisis de datos, con foco en la accionabilidad, pero también en la escalabilidad y la facilidad de mantenimiento.
• Gestión de proyecto : Gestionar el ciclo completo de vida del proyecto, desde la toma de requerimientos hasta la entrega final, asegurando la calidad y cumplimiento de plazos.
• Toma de requerimientos : Colaborar estrechamente con los distintos stakeholders y usuarios para entender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas, útiles y fáciles de mantener y escalar.
• Optimización del rendimiento : Identificar oportunidades para mejorar el rendimiento de consultas SQL, procesos ETL y modelos analíticos, asegurando la eficiencia operativa del sistema y con foco en la facilidad de comprensión y mantenimiento.
• Data governance : Colaborar en la implementación y cumplimiento de políticas y procedimientos de data governance para garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en toda la organización.
• Data quality : Evaluar la calidad de los datos mediante la identificación y resolución de problemas como duplicados, inconsistencias o valores atípicos, aplicando técnicas y herramientas para mejorar la fiabilidad de los datos.
• Mantenimiento y documentación : Documentar los procesos, modelos y decisiones tomadas durante el desarrollo, así como mantener actualizada la documentación técnica para facilitar el mantenimiento futuro.

Requisitos