DATA ENGINEER - Maching Learning, hibrido

DATA ENGINEER - Maching Learning

¿Quieres formar parte de una empresa innovadora, presente en sectores tan importantes como automoción, rail, energético o aeroespacial entre otros?

Desde SEGULA TECHNOLOGIES estamos buscando a gente como tú.

La compañía ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años y actualmente estamos presentes en más de 30 países con más de 15.000 empleados / as. Acompañamos a nuestros clientes en todas las etapas del ciclo de vida del producto.

SEGULA TECHNOLOGIES cuenta con un amplio equipo de expertos / as de ingeniería diseño, modelado y simulación, así como tecnologías digitales.

Trabajamos en un ambiente inclusivo y respetuoso, donde todas las personas son valoradas y tienen igualdad de oportunidades para desarrollar su potencial.

Funciones

En SEGULA Technologies estamos en búsqueda de un / a DATA ENGINEER con con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de MACHINE LEARNING en Google Cloud Platform (GCP)

Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de DATA SCIENCE, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos.

Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato HÍBRIDO y con HORARIO FLEXIBLE.

Sus principales funciones serán :

Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP : Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC.

Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build.

Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry : versionado, metadatos y actualizaciones.

Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE.

Implementar monitorización de modelos : deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring.

Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python.

Contenerizar modelos y aplicaciones usando DOCKER

Requisitos

Título de licenciatura en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Informática o afín

Experiencia avanzada en arquitectura cloud con GCP.

Conocimiento profundo de ingeniería de datos y Machine Learning pipelines en producción.

Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.

Nivel de inglés mínimo B2 (entorno internacional).

Capacidad de trabajo en equipo, orientación a la automatización y buenas prácticas DevOps.

Y también se valorará :

Experiencia en el sector automoción

Experiencia en entornos internacionales

Conocimiento del entorno de Supply Chain y logística

Se ofrece

• Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
• Puesto estable
• Formación continua
• Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
• Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
• Promoción interna según tus propios objetivos
• Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS

¿Te interesa o conoces a alguien con este perfil?

¡Queremos transformar el futuro con datos y tecnología, y tú puedes ser parte de ello!

Compute Engine, GKE, GCP, Python, MACHINE LEARNING