Científico de datos

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar).

Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente.

Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares.

Certificaciones valoradas : Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML).

Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos predictivos y soluciones basadas en datos.

RESPONSABILIDADES Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.

Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights.

Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube.

Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos.

Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua.

BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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