Sobre nuestra organización :
Enfrentamos el desafío de ser un ecosistema líder en la transición energética.
Nuestro objetivo principal es transformar radicalmente la relación entre las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos estrechamente con grandes corporaciones e industrias para diseñar e implementar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas.
Descripción del puesto
Buscamos un / a Ingeniero / a FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
Cuáles son tus responsabilidades :
- Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse).
- Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL Server).
- Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana, Ignition Perspective).
- Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento.
- Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos.
- Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente.
- Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards.
- Desarrollar aplicaciones SCADA / HMI utilizando Ignition by Inductive Automation.
Requisitos técnicos y académicos
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar.Valorable Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing.Mínimo 2-3 años en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.Experiencia con Microsoft Azure.Despliegue de soluciones en Azure.Conocimientos de contenedorización.Manejo de bases de datos relacionales(SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).Experiencia con Python (ETL, scripts, modelos de ML : pandas, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch), React y / o Angular.Sólidos conocimientos de SQL (queries complejas, optimización, stored procedures)Nuestros beneficios
Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año.Contrato indefinidoHorario flexible, adaptado a tus necesidades personales y laborales.Permisos retribuidosSe valórala presencialidad.