IA Solutions Architect

¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti!

En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante!

Pero, antes de nada, ¿nos presentamos?

Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas.

En atmira, tú eres el protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe

Y ahora que ya nos conocemos un poco más... ¿A qué te vas a dedicar?

Tus funciones principales serán las siguientes :

Diseño de Arquitecturas GenAI :

Liderar el diseño, la planificación y la evolución de arquitecturas de IA generativa, incluyendo la selección de modelos, la orquestación y la integración con sistemas existentes.

Especializarse en la implementación de Arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) , incluyendo la selección de bases de datos vectoriales, estrategias de "chunking", optimización de la recuperación y la integración de LLMs.

Diseñar y supervisar la implementación de pipelines de procesamiento de datos para la ingesta, limpieza, transformación y vectorialización de datos para sistemas RAG.

Desarrollo de Agentes de IA y Workflows :

Arquitectar y desarrollar sistemas de agentes de IA sofisticados, incluyendo agentes autónomos, multi-agentes y sistemas de colaboración humano-agente.

Utilizar y evaluar frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, CrewAI o Autogen para construir workflows complejos y con estado.

Definir patrones para la creación de "tools" (herramientas) para agentes, permitiendo la interacción con sistemas externos y fuentes de datos.

Selección y Optimización de LLMs :

Evaluar, seleccionar y recomendar LLMs (modelos propietarios y open-source) para casos de uso específicos, considerando factores como el rendimiento, el costo, la latencia y la seguridad.

Aplicar técnicas de Prompt Engineering , "fine-tuning" y "distillation" para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos

Liderazgo Técnico y Colaboración :

Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los equipos de ingenieros y científicos de datos, fomentando las mejores prácticas en el desarrollo de IA.

Colaborar estrechamente con Product Owners, científicos de datos, ingenieros de machine learning y equipos de operaciones para traducir los requisitos de negocio en soluciones técnicas.

Rendimiento, Escalabilidad y Seguridad :

Diseñar soluciones que sean escalables, de alto rendimiento, resilientes y eficientes en términos de costos en entornos de producción.

Asegurar que las soluciones de IA generativa cumplan con los estándares de seguridad, privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Definir estrategias de monitoreo, logging y observabilidad para los sistemas de IA en producción.

¿Con qué tecnología trabajarás principalmente?

Experiencia en el diseño e implementación de sistemas basados en LLMs en entornos de producción.

Profundo conocimiento y experiencia práctica con arquitecturas RAG , incluyendo la integración de bases de datos vectoriales (ej., Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant)

Dominio de frameworks de orquestación de LLMs, con experiencia práctica en LangChain y / o LangGraph .

Experiencia en el diseño y desarrollo de agentes de IA y sistemas multi-agente .

Fuerte dominio de Python y sus librerías para IA / ML.

Experiencia con plataformas de cloud computing (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA / ML relevantes (ej., Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud AI Platform / Vertex AI).

¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte :

Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.

️ Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.

Metodología Smart Working : modelo híbrido de teletrabajo.

Horario flexible.

Jornada intensiva viernes, julio y agosto.

️ Vacaciones : 23 días.

Atmira Flex : ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible.

Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activ_ : deportes, aventura, planes por la ciudad...

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Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa : silla, pantalla, teclado...

En la oficina siempre encontraras fruta a tu disposición.