Data Scientist / Ingeniero IA Senior. DEEP DATA ANALYTICS.

¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?

¡En Yeeply queremos conocerte!

¿Quiénes somos en Yeeply ?

En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.

Ahora, buscamos incorporar a un / a Ingeniero / a IA para laboratorio avanzado de I+D e implementación en Deep Data Analytics para unirse a un proyecto puntero de IA generativa en el sector tecnológico.

Conócenos mejor : harás en el día a día? Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva

Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones.

Mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo

Crecimiento profesional dentro de la empresa

definirá la arquitectura ML / MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos / modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva / optimización y geointeligencia cuando aplique.

¿Qué buscamos en ti?

Conocimientos técnicos imprescindibles :

De 4 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

Lenguajes : Python (Principalmente) y R

Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado

Frameworks : Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost / LightGBM).

Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos.

Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático : redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado

Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización.

Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares.

Conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal.

Modalidad híbrida : trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel)

Beneficios sociales :

Seguro médico y de vida

Plus de teletrabajo

Formación continua con bonificaciones

Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento

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