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Cientifico de Datos (Air-Fi)

Cientifico de Datos (Air-Fi)

BECADVISORBarcelona, Cataluña, España
Hace 16 días
Descripción del trabajo

Overview

Te apasiona la ciencia de datos y buscas una oportunidad para aplicar tus conocimientos en un entorno real, colaborativo y con impacto?

Buscamos un / a estudiante de último curso o pendiente de TFG para incorporarse a nuestro equipo de I+D como Data Scientist en prácticas.

Responsabilidades diarias

  • Análisis y procesamiento de series temporales procedentes de sensores.
  • Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático con TensorFlow / Keras.
  • Aplicación de técnicas de clasificación supervisada (Conv1D, GRU, etc.).
  • Limpieza, normalización e interpolación de datos con pandas y NumPy.
  • Visualización de resultados y análisis de métricas con Matplotlib.
  • Colaboración en proyectos reales relacionados con salud, movilidad y deteccion de caidas.
  • Participación en sesiones de revisión técnica y documentación del proceso.

Herramientas y metodologías

  • Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras).
  • Control de versiones con Git.
  • Desarrollo ágil y documentación colaborativa.
  • Proyectos con impacto social y aplicabilidad real.

    • Imprescindible

  • Estudiante del último año de Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar.
  • Conocimientos sólidos de Python.
  • Familiaridad con librerías de ML y Deep Learning (TensorFlow, Keras).
  • Capacidad de análisis y pensamiento lógico.

    • Se valorará

  • Experiencia previa en proyectos personales o académicos de ciencia de datos.
  • Conocimiento en tratamiento de datos de sensores (wearables, IoT).
  • Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.
  • Interés en la innovación tecnológica aplicada al bienestar social y la salud.

    • Proyecto real y mentoría

    Proyecto real con impacto : trabajarás en un sistema de detección de eventos (como caídas o desplazamientos) usando sensores de muñeca y redes neuronales.

    Mentoría técnica personalizada : acompañamiento diario de ingenieros con experiencia en ML y desarrollo de producto.

    Flexibilidad horaria para compatibilizar con estudios o TFG.

    Oportunidad de continuidad laboral tras las prácticas, si el encaje es mutuo.

    Buen ambiente de trabajo, colaborativo y multidisciplinar.

    Posibilidad de publicar resultados (paper, póster o TFG).

    #J-18808-Ljbffr

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    Cientifico Datos • Barcelona, Cataluña, España