Data Scientist

En el departamento de IT de Grupo Carrefour, estamos en búsqueda de un Data Scientist con una fuerte visión de negocio y capacidad técnica para desarrollar y productivizar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo (E2E) en un entorno basado en Google Cloud Platform (GCP).

El objetivo es resolver problemas complejos de negocio, como la optimización de procesos, la previsión de la demanda y la personalización de la oferta, transformando los datos en impacto medible y tangible para Carrefour.Las principales responsabilidades serán : Desarrollo de Modelos de ML : Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de series temporales, predicción y optimización con un alto impacto en el negocio.Gestión del Ciclo de Vida Completo (E2E) : Asumir la responsabilidad completa de los proyectos, desde la concepción entendiendo la necesidad de negocio y el análisis de los datos necesarios al proyectos hasta la puesta en producción y el mantenimiento de los modelos.Industrialización y Orquestación : Construir y gestionar pipelines de datos y modelos robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Airflow en el entorno de Google Cloud, asegurando la calidad y el control del proyecto.Gestión de Proveedores : Coordinar y supervisar el trabajo de proveedores externos para el desarrollo de soluciones, asegurando la viabilidad técnica, la calidad del entregable y su correcta industrialización.Documentación y Escalabilidad : Asegurar la adecuada documentación y sostenibilidad de las soluciones implementadas, garantizando su escalabilidad en el tiempo.Se requiere : Estudios superiores : Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Se valorará positivamente Máster o PhD en áreas relacionadas con Data Science, IA o Big Data.Proactividad, Autonomía y Foco en negocio : Perfil proactivo, con alta capacidad para la resolución de problemas y para trabajar de forma autónoma en un entorno dinámico.

Capacidad para entender los procesos de negocio y alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la compañía.Experiencia demostrable como mínimo de 3 años en : Sólida experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning con Python y sus librerías principales (Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM).

Experiencia en la puesta en producción de modelos (MLOps) y en el uso de herramientas de orquestación de flujos de trabajo, especialmente con Apache Airflow.Dominio práctico del ecosistema Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios como Vertex AI, BigQuery y Cloud Storage.Se valorará positivamente la experiencia en : Experiencia en la industrialización de proyectos en grandes organizaciones en preferencia en RetailFamiliaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Nivel alto de inglés o francésValoramos todas las candidaturas