¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos y que tengan impacto?
Si es así, sigue leyendo...
¿Cómo es trabajar con nosotr@s?
- Cultura de mejora continua : Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento profesional : Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
- Cercanía : En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números.
- Buen rollo : Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
¡Te contamos más!
¿Qué te ofrecemos?
Incorporación a una empresa en constante crecimiento.Teletrabajo 100%.Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).Formación continua.¡Y mucho más!¿Cómo será tu día a día?
Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python : identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.Sobre ti
Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y KubernetesExperiencia en PythonBuen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.Inglés conversacional alto