Big Data Engineer, hibrido

Big Data Engineer

Tu nuevo puesto

Diseñar, especificar y desarrollar código de software para distintos proyectos en entornos Big Data. Guiar, apoyar y formar a colegas, Data Scientists e Ingenieros en temas de Big Data y Data Engineering. Mantener el código de software y la infraestructura en los entornos Big Data. Diseñar y preparar la plataforma Big Data para aprendizaje automático y procesamiento de datos en entornos de producción. Documentar el trabajo de las soluciones desarrolladas y mantener la coherencia de la información. Ser responsable del software y base de código general, e implementar el código en producción. Realizar revisiones de código y asegurar la calidad del software desarrollado en producción.

Qué necesitarás para encajar con el puesto

Mínimo 6 años de experiencia en desarrollo de software y frameworks Big Data. Mínimo 3 años de experiencia trabajando con frameworks Big Data. Experiencia avanzada en Scala, Apache Spark, Kafka y sistemas de almacenamiento distribuido (S3, Ceph). Experiencia con bases de datos NoSQL (Redis) y SQL (MySQL, Microsoft SQL Server). Familiaridad con plataformas en la nube (AWS o Azure) y sus servicios Big Data (por ejemplo, EMR, Databricks). Experiencia con Apache Nifi es un plus. Experiencia con herramientas de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes) es un plus. Dominio del inglés hablado y escrito. Conocimientos avanzados de programación (funcional u orientada a objetos). Conocimientos en Machine Learning son valorados.

Qué obtendrás a cambio

Salario competitivo y paquete de beneficios completo : seguro médico, plan de pensiones, Gym Flex, cuidado ocular, 23 días de vacaciones anuales. Trabajo flexible e híbrido : nuestro modelo de horario flexible te permite diseñar tu jornada laboral según tus necesidades. Pensamos en el futuro : oportunidades individuales de formación y desarrollo profesional. Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y tener un impacto significativo en nuestra estrategia de datos. Entorno laboral internacional, intercultural y joven. Excelente cultura empresarial y ambiente de oficina.

Scala, Spark, Kafka