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SAFTIMálaga, SpainMaestro albañil con experiencia para proyectos de construcción
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Hijos de Rivera, S.A.U.A Baiuca, SpainMachine Learning Engineer - 100% remoto
Nunegal ConsultingLobelle, Lugo, ES¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos con impacto?
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¿Cómo es trabajar con nosotros?
Cultura de mejora continua : Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.
Crecimiento profesional : Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo.
Cercanía : En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números.
Buen rollo : Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest!
Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
¿Qué te ofrecemos?
Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
Formación continua.
¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día?
Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python : identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.
Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.
Sobre ti
Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.
Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, Vertex AI, SageMaker...
Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes.
Experiencia en Python.
Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.
Inglés conversacional alto. xcskxlj
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Hay opciones de teletrabajo / trabajo desde casa disponibles para este puesto.